Tendencias de la temperatura del aire y la amplitud térmica en la Región Central de Costa Rica: implicaciones agroclimáticas para el cultivo de café
DOI:
https://doi.org/10.31062/agrom.v33-34.e027992Palabras clave:
cambio climático, tendencias térmicas, agroclimatología, cultivo de café, amplitud térmica, Coffea arabica, Costa Rica]Resumen
La magnitud y la variabilidad espacial de las tendencias térmicas en la Región Central de Costa Rica han sido poco documentadas, pese a la importancia agroclimática e histórica de este territorio para la caficultura nacional. El objetivo de esta investigación fue analizar las tendencias de la temperatura del aire y la amplitud térmica, así como sus implicaciones agroclimáticas para el cultivo de café. Se analizaron registros históricos de temperatura máxima, mínima y media de cinco estaciones meteorológicas durante el período 1982–2017, tras aplicar control de calidad, estadística descriptiva y análisis de tendencias. Se identificaron incrementos significativos en las temperaturas máximas, mínimas y medias. A escala regional, la temperatura máxima media aumentó 0,14 °C década⁻¹ y la máxima absoluta 0,47 °C década⁻¹, mientras que la temperatura mínima media y la temperatura media aumentaron 0,06 y 0,10 °C década⁻¹, respectivamente. Las mayores tasas de calentamiento se registraron en las estaciones Fabio Baudrit y RECOPE La Garita, confirmando la variabilidad espacial del calentamiento. Los resultados sugieren cambios graduales en las condiciones agroclimáticas y en la amplitud térmica regional, con posibles implicaciones para la aptitud agroclimática del cultivo, la calidad del grano y el diseño de estrategias de adaptación y planificación agroclimática del sector cafetalero costarricense.
Referencias
ABIGABA, D.; CHEMURA, A.; GORNOTT, C.; SCHAUBERGER, B. The potential of agroforestry to buffer climate change impacts on suitability of coffee and banana in Uganda. Agroforestry Systems, Dordrecht, v.98, n.6, p.1555-1577, 2024. DOI: 10.1007/s10457-024-01025-3
AHMED, S.; BRINKLEY, S.; SMITH, E.; SELA, A.; THEISEN, M. Climate Change and Coffee Quality: Systematic Review on the Effects of Environmental and Management Variation on Secondary Metabolites and Sensory Attributes of Coffea arabica and Coffea canephora. Frontiers in Plant Science, Lausana, v.12, 708013. 2021. DOI: 10.3389/ fpls.2021.708013
ARNFIELD, A. J. Köppen climate classification. In: ENCYCLOPEDIA Britannica. [S. l.], 2025. Available at: <https://www.britannica.com/ science/Koppen-climate-classification>. Accessed on: Mar. 14 2025.
BALTAZAR-DA SILVA, D. F.; MOREJÓN-GARCÍA, M.; DÍAZ-PITA, A.; DE ALMEIDA, F. M.; DA COSTA-NETA, J. F.; GONÇALVES, V. Caracterización agroclimática de la provincia Uigé, Angola en función del desarrollo del Café Robusta. Cultivos Tropicales, San José de las Lajas, v.41, n.1, e01, 2020.
COSTA RICA. Ministerio de Ambiente y Energía. Cuarta Comunicación Nacional a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático: Costa Rica. Edición: Yazmín Montoya Jiménez. 1. ed. San José: MINAE, 2021. 283 p.
FARAZ, M.; MEREU, V.; SPANO, D.; TRABUCCO, A.; MARRAS, S.; EL CHAMI, D. A systematic review of analytical and modelling tools to assess climate change impacts and adaptation on coffee agrosystems. Sustainability, v.15, n.19, 14582, 2023. DOI: 10.3390/su151914582
FLORES SILVA, E. Geografía de Costa Rica. 3. ed. San José: EUNED, 1991.
GORGAS, J.; CARDIEL, N.; ZAMORANO, J. Estadística básica para estudiantes de ciencias. Madrid: Universidad Complutense de Madrid, 2011.
IBM CORP. IBM SPSS Statistics for Windows. Versión 30.0. Armonk, NY: IBM Corp., 2024.
IMN. Instituto Meteorológico Nacional. Clima en Costa Rica: El clima y las regiones climáticas de Costa Rica. Available at: . Accessed on: Feb. 20 2025.
JIMÉNEZ, F. Elementos de Agroclimatología. Turrialba: CATIE, 1985. 33 p.
MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Applied statistics and probability for engineers. 5. ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2010.
MURPHY, G.; HURTADO, R. Agrometeorología. Buenos Aires: Editorial Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, 2016.
OLIVARES, B. O.; HERNÁNDEZ, R.; ARIAS, A.; MOLINA, J. C.; PEREIRA, Y. Zonificación agroclimática del cultivo de maíz para la sostenibilidad de la producción agrícola en Carabobo, Venezuela. Revista Universitaria de Geografía, Bahía Blanca, v.27, n.2, p.135-156, 2018.
OVALLE-RIVERA, O.; LÄDERACH, P.; BUNN, C.; OBERSTEINER, M.; SCHROTH, G. Projected shifts in Coffea arabica suitability among major global producing regions due to climate change. PLoS ONE, [S. l.], v.10, n.4, e0124155, 2015. DOI: 10.1371/journal.pone.0124155
RENTERÍA-CHIMBO, A. E.; ROMERO-GUERRA, D. P.; DÁVILA-ULLOA, M.; ROMERO RUIZ, S. L. Optimización agroindustrial mediante la adaptación genética de Coffea arabica y Coffea canephora a las condiciones climáticas de la Amazonía ecuatoriana: Estudio de Caso en Arosemena Tola, Napo. Green World Journal, [S. l.], v.7, n.1, 2024. DOI: 10.53313/gwj710101
WILKS, D. S. Statistical methods in the atmospheric sciences. 3. ed. Oxford: Academic Press, 2011. 676 p. (International Geophysics Series, v. 100).
WMO. World Meteorological Organization. Guidelines on Surface Station Data Quality Control and Quality Assurance for Climate Applications: 2021 edition. Geneva: WMO, 2021. 54 p. (WMO-No. 1269).
