Métodos estatísticos para detectar tendências em dados climáticos históricos: revisão bibliográfica

Autores

  • Louise Pereira Silva Engenheira de energias renováveis, doutoranda do curso de pós-graduação em Engenharia Mecânica, João Pessoa, PB.
  • Paula Rose de Araújo Santos Engenheira ambiental, doutoranda do curso de pós-graduação em Engenharia Mecânica. João Pessoa, PB.
  • Giusep Magno da Silva Ribeiro Graduando pelo curso de Engenharia de Energias Renováveis, João Pessoa, PB.
  • Susane Eterna Leite Medeiros Bacharel em Física Computacional, doutoranda do curso de pós-graduação em Física, João Pessoa, PB.
  • Wallysson Klebson de Medeiros Silva Bacharel em Administração, doutorando do curso de pós-graduação em Administração, João Pessoa, PB.
  • Raphael Abrahão Engenheiro agrícola, doutor em Engenharia Química e Ambiental, professor do Departamento de Engenharia de Energias Renováveis da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), João Pessoa, PB.

DOI:

https://doi.org/10.35977/0104-1096.cct2022.v39.26929

Palavras-chave:

dados históricos, mudanças climáticas, parâmetros climáticos

Resumo

Neste trabalho foi realizada uma revisão sistemática, utilizando-se palavras-chave, por meio dos bancos de dados de pesquisas científicas do Science Direct e do Web of Science, abordando-se os métodos estatísticos utilizados para avaliar tendências em dados climáticos históricos. Entre os artigos obtidos nesta seleção, no Brasil foi encontrado um estudo que analisou as tendências de parâmetros climáticos, avaliando o impacto no setor energético, em uma pequena central hidrelétrica e em uma usina solar. A regressão linear e o teste não paramétrico de Mann-Kendall associado ao declive de Sen foram os métodos estatísticos mais utilizados nas análises de tendências climáticas históricas. Comparados a outros, esses testes sofrem menos influência na presença de outliers. Os parâmetros climáticos mais estudados foram a precipitação e a temperatura do ar. Foi visto que poucos artigos abordaram as tendências climáticas em combinação com os impactos no setor energético, principalmente os que são baseados em recursos renováveis, que são os mais suscetíveis às alterações no clima, abrindo uma lacuna para mais estudos nessa linha.

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Publicado

2022-05-19

Como Citar

Silva, L. P., Santos, P. R. de A., Ribeiro, G. M. da S., Medeiros, S. E. L., Silva, W. K. de M., & Abrahão, R. (2022). Métodos estatísticos para detectar tendências em dados climáticos históricos: revisão bibliográfica. Cadernos De Ciência & Tecnologia, 39(1), e26929. https://doi.org/10.35977/0104-1096.cct2022.v39.26929

Edição

v. 39 n. 1 (2022)

Seção

Artigos

Licença

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