Seleção de Áreas Adaptativas ao Desenvolvimento Agrícola, Usando-se Algoritmos Genéticos

Resumo

As questões de onde e como desenvolver regiıes agrícolas e seus produtos podem ser tratadas como um problema de otimização que pode ser resolvido através da seleção de áreas adaptáveis ao desenvolvimento agrícola. Atualmente, diversas informações geográficas
referentes a grandes áreas podem ser obtidas de modo macroscópico, com base em dados de imagens de satélites de recursos naturais. Na agricultura, experimentos de seleção de áreas adaptáveis ao desenvolvimento agrícola podem ser vistos em grandes áreas, fundamentados em informações geográficas e tamb´ém em informações relacionadas com solos e dados de pesquisas sobre clima. Como exemplo, o trabalho de Inagaki et al., 1986, modela e esclarece um método de seleção para a produção de arroz. Esse trabalho define oito características do solo, e as condições de tais características, em que se expressa a relação entre as características do solo e a produtividade do arroz com o minimum pathvector, da teoria confiável do sistema coerente multicondicional. Posteriormente, o custo de melhoramento das condições dessas características È estimado e, para enfrentar o problema geral de maximizar a produção agrícola e minimizar o custo total de desenvolvimento, a curva Pareto de Solução ótima é obtida (Inagaki et al., 1987). Esse método de Inagaki et al. é eficiente, quando o número de áreas é pequeno. Contudo, em grandes regiões onde o número de áreas é enorme, existe dificuldade de se encontrar a solução, em virtude do aumento no número de cálculos. Assim, mesmo observando-se o problema de otimização em larga escala, a fusão com um método que solucionasse a otimização por aproximação se tornava indispensável. Com a finalidade de obter um método para resolver tal problema, o trabalho de Yamamoto & Hoshi (1996) mostra um experimento com a aplicação de algoritmos genéticos.