Estimativa da radiação solar global baseada na amplitude térmica para o Brasil

Autores

  • João Paulo Augusto Ramos ESALQ/USP
  • Murilo dos Santos Vianna ESALQ/USP
  • Fábio Ricardo Marin ESALQ/USP

DOI:

https://doi.org/10.31062/agrom.v26i1.26299

Palavras-chave:

radiação solar, modelagem, Agrometeorologia

Resumo

O presente trabalho teve por objetivo otimizar e avaliar dois métodos de estimativa da radiação global diária para diferentes localidades brasileiras. Os métodos de Bristow e Campbell (BC) e Hargreaves e Samani (H) foram otimizados tomando como base 32 séries históricas de dados meteorológicos em diferentes localidades do Brasil. O desempenho de cada modelo foi avaliado por meio de índices estatísticos de precisão (r2), acurácia (d) e raiz do erro médio quadrático (RMSE). Após a otimização, o melhor desempenho foi dado pelo modelo BC, em todas as regiões do Brasil, com RMSE médio de 3,74 MJ m²- d-1. A otimização dos parâmetros contribuiu para diminuição do RMSE em 10% para H e 25% para BC. Encontraram-se valores médios de Kt para método H de 0,152 para a região Norte, 0,173 Nordeste, 0,145 Centro Oeste, 0,163 Sul e 0,152 Sudeste. Para os parâmetros A, B e C do método BC obteve-se, respectivamente, para cada região 0,619, 0,026 e 1,845 para a região Norte, 0,694, 0,074 e 1,489 Nordeste, 0,635, 0,029 e 1,697 Centro Oeste, 0,671, 0,044 e 1,580 Sul e 0,702, 0,025 e 1,747 Sudeste.

Biografia do Autor

João Paulo Augusto Ramos, ESALQ/USP

Possui graduação em Abi - Física pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho(2005) e mestrado em Engenharia de Sistemas Agrícolas pela ESALQ/USP. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Áreas Clássicas de Fenomenologia e suas Aplicações.

Murilo dos Santos Vianna, ESALQ/USP

Possui graduação em Engenharia Ambiental pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas, SP (2011), mestrado em Engenharia de Sistemas Agrícolas pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (Universidade de São Paulo), Piracicaba, SP (2013) onde atualmente é doutorando no mesmo programa. Foi bolsista de iniciação científica pela EMBRAPA entre 2008 e 2010 e, no CEPAGRI entre 2010 e 2012, Campinas, SP. Realizou doutorado sanduíche na Universidade de Wageningen, Holanda, desenvolvendo projetos de pesquisas na área de agrometeorologia e modelagem de sistemas agrícolas com ênfase no aprimoramento, calibração e avaliação de modelos de crescimento para a cultura da cana-de-açúcar.

Fábio Ricardo Marin, ESALQ/USP

Engenheiro agrônomo pela ESALQ/USP (1998), com mestrado e doutorado na área de agrometeorologia pela mesma instituição. Foi pesquisador da Embrapa, atuando na equipe responsável pelo Zoneamento Agrícola de Riscos Climáticos (ZARC) do Brasil, tendo sido coordenador técnico entre 2006 e 2009; atuou na equipe responsável pelo Zoneamento Agroecológico da Cana-de--Açúcar; atuou em projetos de previsão de safras das culturas de café, cana, milho e soja para o Brasil. Concomitante (2005-2013), foi professor da PUC-Campinas, responsável pelas disciplinas na área de climatologia e mudanças climáticas e colunista (2003-2009) do Suplemento Agrícola do jornal "O Estado de São Paulo". Esteve em período sabático na Universidade da Florida (Campus de Gainesville), atuando junto a equipe mantenedora do Sistema DSSAT e com interesse em pesquisas sobre modelagem de cana-de-açúcar. Desde então, participa como co-líder da seção de modelagem de cana-de-açúcar do projeto AgMIP (www.agmip.org). É um dos representantes brasileiros no projeto Global Yield Gap Atlas (www.yieldgap.org), tendo participado dos levantamentos sobre as culturas de milho, soja e cana. Tem experiência international com visitas técnicas, participação em eventos técnico-científicos e proferindo palestras nos Estados Unidos, México, Inglaterra, França, Espanha, Holanda, Alemanha, Paraguai, Colômbia, Peru, Argentina, África do Sul, Quênia, Zimbábue, Ruanda, Uganda, Zâmbia, Angola, Moçambique, Botsuana, Tanzânia e Austrália. É o desenvolvedor do SAMUCA, um modelo brasileiro baseado em processos para cana-de-açúcar. Idealizou, implementou e mantém o Sistema TEMPOCAMPO-ESALQ, de suporte à previsão de safras das culturas de soja e cana-de-açúcar. Desenvolve projetos de extensão com diversas empresas brasileiras, principalmente no campo do monitoramento agrometeorológico e previsão de safras. Atualmente, é Pesquisador visitante na Fundação Getúlio Vargas (2008-) e professor do Depto. de Engenharia de Biossistemas da ESALQ/USP (2013-) com linha de pesquisa em agrometeorologia e modelagem de crescimento de culturas, com aplicações em avaliação de riscos climáticos para agricultura, zoneamento agrícola, projeções de impacto de mudanças climáticas, previsão de safras e manejo da irrigação.

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Publicado

12/21/2018

Como Citar

Ramos, J. P. A., Vianna, M. dos S., & Marin, F. R. (2018). Estimativa da radiação solar global baseada na amplitude térmica para o Brasil. Agrometeoros, 26(1). https://doi.org/10.31062/agrom.v26i1.26299

Edição

Seção

ESTATÍSTICA E MODELAGEM