Estimativa da evapotranspiração diária baseada apenas em temperatura

Abstract

Alguns estudos agrometeorológicos dependem de séries de evapotranspiração de referência (ETo) longas e bem distribuídas no espaço, o que é inviabilizado pelo número limitado de estações e pelo curto histórico de monitoramento de variáveis como umidade, saldo de radiação e vento. Por outro lado, as séries de temperatura são mais numerosas e de maior duração. O objetivo deste trabalho foi calibrar um método de estimativa de ETo diária que utilize apenas dados de temperatura mínima e máxima, com uma calibração generalizada para as condições climáticas brasileiras. O método Penman-Monteith (FAO) foi utilizado como referência para análise, calculado a partir das séries de dados de estações meteorológicas automáticas de 11 localidades em condições climáticas distintas, ao longo de 3 anos consecutivos. Embora gere superestimativas para climas úmidos, o método de Hargreaves e Samani foi escolhido por apresentar sensibilidade mais adequada para a escala diária, e representar melhor a variabilidade temporal da ETo. A calibração dos coeficientes do método proposto teve como objetivo maximizar o coeficiente de determinação e minimizar os erros em relação ao método de referência. O método proposto apresentou  coeficiente de determinação superior a 0,7 na maioria das localidades e erro 0,5mm d^-1 em 42% dos dias analisados e 1mm d^-1 em 69% dos dias analisados.