Indicadores de inovação do Brasil e decisão de investimentos em políticas públicas

Resumen

A gestão do processo de inovação requer métricas confiáveis, as quais são construídas por meio de um conjunto de indicadores que estimam o nível de inovação de uma região ou setor. Com base na literatura científica que aborda esses tópicos, esta pesquisa pretende identificar quais indicadores do Brasil, no Global Innovation Index (GII) 2020, são prioritários na decisão de investimentos em políticas públicas. Foram desenvolvidos três modelos: i) no primeiro, utilizou-se a técnica de regressão linear múltipla, para relacionar os escores do GII com os 80 indicadores que o constituem de forma direta; ii) no segundo, utilizou-se análise fatorial, para primeiro associar os indicadores de formação do GII com fatores que fossem relacionados com eles de formas semelhantes e, então, estimar a relação entre eles e o GII; e iii) no terceiro, utilizou-se a técnica de regressão linear múltipla, contudo, substituindo-se a variável dependente (GII) pela média das colocações dos países nos índices Global Competitiveness Index e Global Talent Competitive Index, média que é denominada de Índice Mundial de Inovação. Considerando-se a função linear múltipla com a variável dependente IMI, apenas 11 variáveis causaram impacto no GII. Portanto, entre as 80 variáveis, apenas essas 11 teriam prioridade no recebimento de investimentos do setor público com o objetivo de melhorar a inovação brasileira no cenário mundial.