Ajustamento de modelos estatísticos exponenciais ao crescimento de gado Nelore. Ajustamento e aspectos computacionais

Autores

  • Artêmio Ludwig
  • Martinho de Almeida Silva
  • Laede Mafia de Oliveira

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1981.v16.16875

Palavras-chave:

curvas de crescimento, modelos não-lineares

Resumo

Foram utilizadas as pesagens bimestrais de 697 animais para estudar o ajustamento dos parâmetros dos seguintes modelos ao crescimento de gado Nelore: Brody, Bertalanffy, Gompertz, e Logístico. Os quatro modelos foram linearizados pela série de Taylor e o processo iterativo foi acelerado pela técnica dos "quadrados mínimos internos". Todos os modelos apresentaram coeficientes de determinação próximos de 99%. No modelo Brody, o processo iterativo foi mais lento, sendo obtidas muitas estimativas de parâmetros que foram irreais na representação biológica da característica, apesar de a aderência do modelo ter sido alta. O número de pesagens por animal foi um dos fatores que mais influenciaram os ajustamentos. Além disto, alterações mais fortes na taxa de crescimento do animal, principalmente nas últimas pesagens, provocaram dificuldades no ajustamento e estimativas menos precisas para os parâmetros.

 

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Como Citar

Ludwig, A., Silva, M. de A., & Oliveira, L. M. de. (2014). Ajustamento de modelos estatísticos exponenciais ao crescimento de gado Nelore. Ajustamento e aspectos computacionais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 16(2), 297–302. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1981.v16.16875

Edição

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ERRATA