Estratificação de um povoamento de eucalipto por interpoladores geoestatísticos e sensoriamento remoto

Autores

  • Aliny Aparecida dos Reis Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Florestais, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG
  • José Márcio de Mello Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Florestais, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG
  • Marcel Régis Raimundo Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Florestais, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG
  • Fausto Weimar Acerbi Júnior Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Florestais, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG
  • Marcelo Silva de Oliveira Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Exatas, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG
  • Juliana Maria Ferreira de Souza Diniz Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Florestais, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2016.v51.23334

Palavras-chave:

Eucalyptus, cokrigagem, imagens, inventário florestal, krigagem

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar a utilização de interpoladores geoestatísticos e imagens de sensoriamento remoto, para a estratificação de povoamentos de Eucalyptus sp. em idade de corte. As estimativas da amostragem casual estratificada foram comparadas às estimativas da amostragem sistemática quanto à variável volume de madeira. A área de estudo correspondeu a um povoamento clonal de Eucalyptus sp. no Município de Lagoa Grande, MG. O inventário florestal foi realizado em 2011, em quatro situações de amostragem e diferentes números de parcelas. A estratificação da área foi feita por meio de krigagem da área basal (variável principal), da reflectância na banda TM5 (variável auxiliar) obtida em uma imagem Landsat 5 TM e com base na cokrigagem dessas variáveis. A área basal e a reflectância na banda TM5 apresentaram estrutura de dependência espacial. A estratificação reduziu o erro de amostragem em até 40%, em comparação ao erro da amostragem sistemática. As imagens de sensoriamento remoto e os interpoladores geoestatísticos krigagem e cokrigagem são eficientes na definição dos estratos em povoamentos de Eucalyptus sp., em decorrência da maior precisão dos estimadores da amostragem casual estratificada, que permitem estimativas volumétricas mais precisas do inventário florestal do que os da amostragem sistemática.

Biografia do Autor

Aliny Aparecida dos Reis, Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Florestais, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG

http://lattes.cnpq.br/5364437916631071

José Márcio de Mello, Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Florestais, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG

http://lattes.cnpq.br/9805647108156583

Marcel Régis Raimundo, Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Florestais, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG

http://lattes.cnpq.br/2469638959423651

Fausto Weimar Acerbi Júnior, Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Florestais, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG

http://lattes.cnpq.br/5979975754477865

Marcelo Silva de Oliveira, Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Exatas, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG

http://lattes.cnpq.br/9176230219066879

Juliana Maria Ferreira de Souza Diniz, Universidade Federal de Lavras (Ufla), Departamento de Ciências Florestais, Caixa Postal 3037, CEP 37200‑000 Lavras, MG

http://lattes.cnpq.br/9877912624876817

Downloads

Publicado

2016-12-02

Como Citar

Reis, A. A. dos, Mello, J. M. de, Raimundo, M. R., Acerbi Júnior, F. W., Oliveira, M. S. de, & Diniz, J. M. F. de S. (2016). Estratificação de um povoamento de eucalipto por interpoladores geoestatísticos e sensoriamento remoto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 51(10), 1751–1761. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2016.v51.23334

Edição

Seção

SENSORIAMENTO REMOTO