Database Models in Agriculture: a systematic review

Autores/as

  • Herica Fernanda de Sousa Carvalho Renato Archer, Information Technology Center (CTI), Campinas, SP, Brazil
  • Luiza Maria Capanema Bezerra Agronomic Institute (IAC), Campinas, SP, Brazil
  • Ferrucio de Franco Rosa Renato Archer, Information Technology Center (CTI), Campinas, SP, Brazil

Palabras clave:

database models, relational model, database integration

Resumen

Access to organized agricultural information represents a trend in the development of modern agriculture. Synthesis and analysis of the literature on data models used in agricultural databases can guide future decision making. In this study, we present a systematic review covering the period from 2010 to 2023, using keywords in scientific databases to identify recent approaches in agriculture using database models. We identified several approaches involving modeling, integration, and management of agricultural data. This review provides a comprehensive overview of the latest methodologies, presenting studies that examine data models specific to agriculture, with an emphasis on the area of plant breeding. Besides, techniques and methods available in the literature that can be used in building databases — considering specific needs for making decisions on agricultural data — are pointed up.

Biografía del autor/a

Herica Fernanda de Sousa Carvalho, Renato Archer, Information Technology Center (CTI), Campinas, SP, Brazil

Engenheira Agrônoma, Mestre em Engenharia Agrícola, Doutora em Desenvolvimento e Meio Ambiente- Prodema - UFPE, Recife.

Atualmente é bolsista PCI no Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer -  Campinas - SP.

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Publicado

2025-12-19

Cómo citar

Carvalho, H. F. de S., Bezerra, L. M. C., & Rosa, F. de F. (2025). Database Models in Agriculture: a systematic review. Cadernos De Ciência & Tecnologia, e27757. Recuperado a partir de https://apct.sede.embrapa.br/cct/article/view/27757

Número

v.42, Jan./Dec., 2025

Sección

Artigos de Revisão

Licencia

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