Imagens multipolarizadas do sensor Palsar/Alos na discriminação das fases fenológicas da cana‑de‑açúcar

Autores

  • Michelle Cristina Araujo Picoli Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP
  • Rubens Augusto Lamparelli Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP
  • Edson Eyji Sano Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Embrapa
  • Jansle Vieira Rocha Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.10916

Palavras-chave:

Saccharum, fase de crescimento, radar de abertura sintética, retroespalhamento, SAR.

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens multipolarizadas do sensor‑radar Palsar/Alos em diferenciar as fases fenológicas da cana‑de‑açúcar. Valores digitais de quatro imagens do sensor, dos meses de fevereiro, maio, agosto e outubro de 2008, com polarizações HH (emissão e recebimento de onda na polarização horizontal) e HV (emissão de onda na polarização horizontal e recebimento na vertical), foram convertidos para coeficientes de retroespalhamento (σ°), para a análise de dados de cana‑de‑açúcar, cultivadas em talhões na região nordeste do Estado de São Paulo. Foram selecionadas três variedades, em diferentes estágios fenológicos: RB85‑5156, seis talhões; RB86‑7515, dez talhões; e RB92‑5345, dez talhões. As diferenças entre as fases fenológicas foram avaliadas para cada uma das variedades e, também, entre as variedades. A utilização simultânea ou não dos dados do sensor Palsar/Alos, obtidos em duas polarizações, foi capaz de discriminar as diferentes fases de crescimento da cana‑de‑açúcar, com exceção da fase de crescimento dos colmos e a fase de maturação, em que não foi observada diferença significativa.

Biografia do Autor

Michelle Cristina Araujo Picoli, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

Possui graduação em Estatística (UNESP), mestrado em Sensoriamento Remoto (INPE), atualmente cursa doutorado em Engenharia Agrícola (Feagri/Unicamp), junto ao grupo de Geoprocessamento. Atua no processamento e interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, direcionado para o monitoramento agrícola.

Rubens Augusto Lamparelli, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

Possui graduação em Engenharia Agrícola (UNICAMP), mestrado em Sensoriamento Remoto (INPE), concluiu o doutorado em Engenharia de Transportes (USP). Atualmente é Pesquisador da Universidade Estadual de Campinas. Atua na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Sensoriamento Remoto. Os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Sensoriamento Remoto, Planejamento, Geoprocessamento, monitoramento, SIG, previsão de safra, variabilidade, Agricultura, Agricultura de Precisão e Meio Ambiente.

Edson Eyji Sano, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Embrapa

Possui graduação em Geologia (USP), mestrado em Sensoriamento Remoto (INPE), concluiu o doutorado em Ciência do Solo (Universidade do Arizona-EUA). Atualmente é pesquisador senior da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária e tem desenvolvido pesquisas em Agronomia e Meio Ambiente baseado em dados de sensoriamento remoto e geotecnologia, com ênfase no bioma Cerrado. É co-editor do livro "Sistema de Informações Geográficas. Aplicações na Agricultura". Possui experiência na área de processamento e análise de imagens de radar. É pesquisador associado no programa de pós-graduação da Universidade de Brasília/Geociências Aplicadas e professor credenciado nos programas de pós-graduação da Universidade Federal de Goiás/Ciências Ambientais e Universidade Estadual de Feira de Santana/ Ciências Exatas. Em 2010, foi eleito como um dos 10 pesquisadores de destaque da Embrapa (Premiação por Excelência 2010).

Jansle Vieira Rocha, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

Possui graduação em Engenharia Agrícola (UNICAMP), mestrado em Engenharia Agrícola (UNICAMP), concluiu o doutorado em "Applied Remote Sensing" (Cranfield University-Inglaterra). É professor livre docente da Universidade Estadual de Campinas desde 1999. Trabalhou como cientista senior no "Joint Research Center (JRC)", da Comissão Européia, em Ispra, Itália, entre 2004 e 2006. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: sistema de informções geograficas, sensoriamento remoto, geoprocessamento, geoestatística e sistemas avançados de informação para agricultua, baseados em geotecnologias, para monitoramento de culturas e previsão de safras.

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Publicado

2012-11-09

Como Citar

Picoli, M. C. A., Lamparelli, R. A., Sano, E. E., & Rocha, J. V. (2012). Imagens multipolarizadas do sensor Palsar/Alos na discriminação das fases fenológicas da cana‑de‑açúcar. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(9), 1307–1316. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.10916

Edição

v.47, n.9, set. 2012: Número Temático Geotecnologias

Seção

SENSORIAMENTO REMOTO