Multipolarized Palsar/Alos images to discriminate sugarcane phenological phases

Authors

  • Michelle Cristina Araujo Picoli Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP
  • Rubens Augusto Lamparelli Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP
  • Edson Eyji Sano Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Embrapa
  • Jansle Vieira Rocha Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.10916

Keywords:

Saccharum, growth phases, synthetic aperture radar, backscatter, SAR.

Abstract

The objective of this work was to evaluate the potential of multipolarized Palsar/Alos satellite images to discriminate phenological phases of sugarcane. Digital values from four digital images of February, May, August, and October 2008, with HH (sending and receiving wave in horizontal polarization) and HV polarizations (sending wave in horizontal polarization and receiving in vertical polarization), were converted to backscattering coefficients (σ°) for data analysis of sugarcane cultivated in the northeastern of the state of São Paulo, Brazil. Three varieties were selected at different phenological stages: RB85‑5156, six stands; RB86‑7515, ten stands; and RB92‑5345, ten stands. The differences between the phenological phases were analyzed for each variety, and also between varieties. The single or dual‑poralized Palsar/Alos data, obtained in two polarizations, were able of discriminating the different phases of sugarcane growth, except for the grand growth period and maturity phase, in which no significant difference was observed.

Author Biographies

Michelle Cristina Araujo Picoli, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

Possui graduação em Estatística (UNESP), mestrado em Sensoriamento Remoto (INPE), atualmente cursa doutorado em Engenharia Agrícola (Feagri/Unicamp), junto ao grupo de Geoprocessamento. Atua no processamento e interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, direcionado para o monitoramento agrícola.

Rubens Augusto Lamparelli, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

Possui graduação em Engenharia Agrícola (UNICAMP), mestrado em Sensoriamento Remoto (INPE), concluiu o doutorado em Engenharia de Transportes (USP). Atualmente é Pesquisador da Universidade Estadual de Campinas. Atua na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Sensoriamento Remoto. Os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Sensoriamento Remoto, Planejamento, Geoprocessamento, monitoramento, SIG, previsão de safra, variabilidade, Agricultura, Agricultura de Precisão e Meio Ambiente.

Edson Eyji Sano, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Embrapa

Possui graduação em Geologia (USP), mestrado em Sensoriamento Remoto (INPE), concluiu o doutorado em Ciência do Solo (Universidade do Arizona-EUA). Atualmente é pesquisador senior da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária e tem desenvolvido pesquisas em Agronomia e Meio Ambiente baseado em dados de sensoriamento remoto e geotecnologia, com ênfase no bioma Cerrado. É co-editor do livro "Sistema de Informações Geográficas. Aplicações na Agricultura". Possui experiência na área de processamento e análise de imagens de radar. É pesquisador associado no programa de pós-graduação da Universidade de Brasília/Geociências Aplicadas e professor credenciado nos programas de pós-graduação da Universidade Federal de Goiás/Ciências Ambientais e Universidade Estadual de Feira de Santana/ Ciências Exatas. Em 2010, foi eleito como um dos 10 pesquisadores de destaque da Embrapa (Premiação por Excelência 2010).

Jansle Vieira Rocha, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

Possui graduação em Engenharia Agrícola (UNICAMP), mestrado em Engenharia Agrícola (UNICAMP), concluiu o doutorado em "Applied Remote Sensing" (Cranfield University-Inglaterra). É professor livre docente da Universidade Estadual de Campinas desde 1999. Trabalhou como cientista senior no "Joint Research Center (JRC)", da Comissão Européia, em Ispra, Itália, entre 2004 e 2006. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: sistema de informções geograficas, sensoriamento remoto, geoprocessamento, geoestatística e sistemas avançados de informação para agricultua, baseados em geotecnologias, para monitoramento de culturas e previsão de safras.

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Published

2012-11-09

How to Cite

Picoli, M. C. A., Lamparelli, R. A., Sano, E. E., & Rocha, J. V. (2012). Multipolarized Palsar/Alos images to discriminate sugarcane phenological phases. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, 47(9), 1307–1316. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.10916

Issue

v.47, n.9, set. 2012: Thematic Issue Geotechnology

Section

REMOTE SENSING