Imagens multipolarizadas do sensor Palsar/Alos na discriminação das fases fenológicas da cana‑de‑açúcar

Autores

  • Michelle Cristina Araujo Picoli Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP
  • Rubens Augusto Lamparelli Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP
  • Edson Eyji Sano Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Embrapa
  • Jansle Vieira Rocha Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.10916

Palavras-chave:

Saccharum, fase de crescimento, radar de abertura sintética, retroespalhamento, SAR.

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens multipolarizadas do sensor‑radar Palsar/Alos em diferenciar as fases fenológicas da cana‑de‑açúcar. Valores digitais de quatro imagens do sensor, dos meses de fevereiro, maio, agosto e outubro de 2008, com polarizações HH (emissão e recebimento de onda na polarização horizontal) e HV (emissão de onda na polarização horizontal e recebimento na vertical), foram convertidos para coeficientes de retroespalhamento (σ°), para a análise de dados de cana‑de‑açúcar, cultivadas em talhões na região nordeste do Estado de São Paulo. Foram selecionadas três variedades, em diferentes estágios fenológicos: RB85‑5156, seis talhões; RB86‑7515, dez talhões; e RB92‑5345, dez talhões. As diferenças entre as fases fenológicas foram avaliadas para cada uma das variedades e, também, entre as variedades. A utilização simultânea ou não dos dados do sensor Palsar/Alos, obtidos em duas polarizações, foi capaz de discriminar as diferentes fases de crescimento da cana‑de‑açúcar, com exceção da fase de crescimento dos colmos e a fase de maturação, em que não foi observada diferença significativa.

Biografia do Autor

  • Michelle Cristina Araujo Picoli, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP
    Possui graduação em Estatística (UNESP), mestrado em Sensoriamento Remoto (INPE), atualmente cursa doutorado em Engenharia Agrícola (Feagri/Unicamp), junto ao grupo de Geoprocessamento. Atua no processamento e interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, direcionado para o monitoramento agrícola.
  • Rubens Augusto Lamparelli, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP
    Possui graduação em Engenharia Agrícola (UNICAMP), mestrado em Sensoriamento Remoto (INPE), concluiu o doutorado em Engenharia de Transportes (USP). Atualmente é Pesquisador da Universidade Estadual de Campinas. Atua na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Sensoriamento Remoto. Os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Sensoriamento Remoto, Planejamento, Geoprocessamento, monitoramento, SIG, previsão de safra, variabilidade, Agricultura, Agricultura de Precisão e Meio Ambiente.
  • Edson Eyji Sano, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Embrapa
    Possui graduação em Geologia (USP), mestrado em Sensoriamento Remoto (INPE), concluiu o doutorado em Ciência do Solo (Universidade do Arizona-EUA). Atualmente é pesquisador senior da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária e tem desenvolvido pesquisas em Agronomia e Meio Ambiente baseado em dados de sensoriamento remoto e geotecnologia, com ênfase no bioma Cerrado. É co-editor do livro "Sistema de Informações Geográficas. Aplicações na Agricultura". Possui experiência na área de processamento e análise de imagens de radar. É pesquisador associado no programa de pós-graduação da Universidade de Brasília/Geociências Aplicadas e professor credenciado nos programas de pós-graduação da Universidade Federal de Goiás/Ciências Ambientais e Universidade Estadual de Feira de Santana/ Ciências Exatas. Em 2010, foi eleito como um dos 10 pesquisadores de destaque da Embrapa (Premiação por Excelência 2010).
  • Jansle Vieira Rocha, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP
    Possui graduação em Engenharia Agrícola (UNICAMP), mestrado em Engenharia Agrícola (UNICAMP), concluiu o doutorado em "Applied Remote Sensing" (Cranfield University-Inglaterra). É professor livre docente da Universidade Estadual de Campinas desde 1999. Trabalhou como cientista senior no "Joint Research Center (JRC)", da Comissão Européia, em Ispra, Itália, entre 2004 e 2006. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: sistema de informções geograficas, sensoriamento remoto, geoprocessamento, geoestatística e sistemas avançados de informação para agricultua, baseados em geotecnologias, para monitoramento de culturas e previsão de safras.

Downloads

Publicado

2012-11-09

Edição

Seção

SENSORIAMENTO REMOTO

Como Citar

Picoli, M. C. A., Lamparelli, R. A., Sano, E. E., & Rocha, J. V. (2012). Imagens multipolarizadas do sensor Palsar/Alos na discriminação das fases fenológicas da cana‑de‑açúcar. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(9), 1307-1316. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.10916

Artigos Semelhantes

1-10 de 50

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

11-11 de 11