Estimativa de área agrícola por meio de séries temporais Modis NDVI no Estado do Mato Grosso

Autores

  • Daniel de Castro Victoria Embrapa Monitoramento por Satélite
  • Adriano Rolim da Paz Universidade Federal da Paraíba
  • Alexandre Camargo Coutinho Embrapa Informática Agropecuária
  • Jude Kastens Kansas Applied Remote Sensing
  • J. Christopher Brown University of Kansas

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.11460

Palavras-chave:

máscara de culturas, Fourier, área cultivada, índice de vegetação.

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar um método simples, semiautomatizado, para o mapeamento de áreas agrícolas no Estado do Mato Grosso. A transformada de Fourier foi aplicada sobre séries temporais de produtos dos índices de vegetação do sensor “moderate resolution imaging spectroradiometer” (Modis). Este procedimento permite avaliar a amplitude das alterações periódicas da resposta da vegetação no tempo e identificar áreas com forte variação sazonal relacionadas à produção agrícola. Foram geradas máscaras anuais das áreas agrícolas de 2006 a 2009 e feitas estimativas de área cultivada em cada município, por sensoriamento remoto. Houve boa concordância com dados oficiais de área plantada, principalmente para municípios com mais de 10% de área agrícola (R2 = 0,89), mas baixa concordância para municípios com menos de 5% de área agrícola (R2 = 0,41). A metodologia avaliada pode ser utilizada para o mapeamento anual de áreas agrícolas extensas nos grandes centros produtores do Brasil.

Biografia do Autor

Daniel de Castro Victoria, Embrapa Monitoramento por Satélite

Engenheiro Agrônomo pela ESALQ/USP, Doutor em Ciências (CENA / USP), é pesquisador da Embrapa Monitoramento por Satélite

Adriano Rolim da Paz, Universidade Federal da Paraíba

Engenheiro Civil (UFPB), doutor em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental (IPH-UFRG), é professor adjunto I do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental da Universidade Federal da Paraíba

Alexandre Camargo Coutinho, Embrapa Informática Agropecuária

Biólogo (USP), doutor em Ciências Ambientais (USP), é pesquisador da Embrapa Informática Agropecuária.

Jude Kastens, Kansas Applied Remote Sensing

Matemático (Universidade do Kansas), Ph.D. em Matemática, Research Assistant Professor do Programa de Sensoriamento Remoto Aplicado do Kansas (KARS)

J. Christopher Brown, University of Kansas

Biólogo formado pela universidade do Kansas, Ph.D. em Geografial (UCLA), é diretor do Programa de pesquisas Ambientais da Universidade de Kansas.

Publicado

2012-11-09

Como Citar

Victoria, D. de C., da Paz, A. R., Coutinho, A. C., Kastens, J., & Brown, J. C. (2012). Estimativa de área agrícola por meio de séries temporais Modis NDVI no Estado do Mato Grosso. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(9), 1270–1278. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.11460

Edição

Seção

SENSORIAMENTO REMOTO