Correlation of spectral variables and aboveground carbon stock of agroforestry systems

Authors

  • Édson Luis Bolfe Embrapa Monitoramento por Satélite
  • Mateus Batistella Embrapa Monitoramento por Satélite
  • Marcos César Ferreira Universidade Estadual de Campinas

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.11549

Keywords:

crop‑livestock‑forest integration, Landsat, remote sensing, land use and land cover.

Abstract

The objective of this work was to evaluate the correlation between spectral variables and aboveground carbon stock of agroforestry systems in the region of Tomé‑Açu, PA, Brazil. Twenty‑four vegetation indices from three groups (simple ratio, normalized difference, and complex), calculated from images of the TM/Landsat‑5 sensor acquired in 2008, were tested. The obtained variables were correlated, by means of simple linear regression, to carbon stock from four agroforestry systems with different ages and floristic composition. The correlations obtained among spectral variables and carbon stock were significant in 47% of the tested indices and changed according to the differences in biomass of the analyzed systems. The best correlations were obtained by the simple ratio and normalized difference indices in young agroforestry systems, and by complex vegetation indices in older agroforestry systems.

Author Biographies

Édson Luis Bolfe, Embrapa Monitoramento por Satélite

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria (1998), mestrado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal de Santa Maria (2001) e Doutorado em Geografia pela Universidade Estadual de Campinas (2010).

Pesquisador da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária desde 2001. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos temas: monitoramento ambiental, gestão de recursos naturais, geoestatística aplicada a agricultura e estimativa de biomassa e carbono.

Membro do corpo editorial do periódico Ruris (Unicamp) e do corpo de revisores dos periódicos: Revista Árvore, Journal of the American Society for Information Science and Technology, Ciência Rural e Scientia Agrária.

Mateus Batistella, Embrapa Monitoramento por Satélite

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade de São Paulo (1987), graduação em Filosofia pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (1987), mestrado em Ecologia pela Universidade de São Paulo (1993) e doutorado em Ciências Ambientais pela Indiana University (2001).

É pesquisador da Embrapa Monitoramento por Satélite, docente da Universidade Estadual de Campinas, docente da Universidade Federal do Pará, professor visitante da Faculdade Senac, pesquisador visitante de Indiana University. Tem experiência na área de Ecologia, atuando principalmente nos seguintes temas: ecologia de paisagens e vegetação, uso e cobertura das terras, geoprocessamento, sensoriamento remoto. Atualmente é bolsista produtividade CNPq - nível II e responde pela chefia geral da EMBRAPA Monitoramento por Satélite.

 

Marcos César Ferreira, Universidade Estadual de Campinas

É Bacharel em Geografia pela UNESP (1987), Mestre em Sensoriamento Remoto pelo INPE (1991), Doutor em Geografia Física pela USP (1995) e Livre-Docente pela UNICAMP (2004). Atualmente é Professor Associado do Instituto de Geociências da UNICAMP. Tem experiência nas áreas de Geoprocessamento, Análise Espacial e Processamento Digital de Imagens de Satélite, com aplicações em Modelagem de Dados Espaciais, Gestão Ambiental e Dinâmica do Uso e Ocupação do Solo. É docente do Curso de Graduação em Ciências da Terra da UNICAMP, do Curso de Pós-Graduação em Geografia da UNICAMP e Coordenador do Laboratório de Análise Geoespacial.
Bolsista Produtividade CNPq - nível 2.

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Published

2012-11-09

How to Cite

Bolfe, Édson L., Batistella, M., & Ferreira, M. C. (2012). Correlation of spectral variables and aboveground carbon stock of agroforestry systems. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, 47(9), 1261–1269. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.11549

Issue

v.47, n.9, set. 2012: Thematic Issue Geotechnology

Section

REMOTE SENSING