Modelo agroclimático de regressão linear múltipla para previsão de produtividade de culturas de sequeiro

Autores

  • Jerónimo Garcia V.
  • Klaus Reichardt

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1989.v24.15918

Palavras-chave:

estatística, precipitação mensal, trigo, cevada, batata, previsão de safras.

Resumo

Foram estabelecidas relações estatísticas entre produtividades anuais (Y) e precipitações mensais (Xj), para as culturas de trigo, cevada e batata. A expressão matemática usada no modelo foi: Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4, na qual as constantes a, b1, b2, b3 e b4 foram determinadas mediante regressão linear múltipla. Os modelos estabelecidos permitem fazer a previsão das safras com três meses de antecipação. Os modelos referentes à cultura de trigo foram os melhores, seguidos pelos de cevada, e ficando em último lugar os referentes às culturas de batata.

 

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Como Citar

V., J. G., & Reichardt, K. (2014). Modelo agroclimático de regressão linear múltipla para previsão de produtividade de culturas de sequeiro. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 24(7), 779–786. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1989.v24.15918

Edição

v.24, n.7, jul. 1989

Seção

CLIMATOLOGIA