Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM

Autores

  • Daniel Fonseca de Carvalho Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
  • Valdemir Lucio Durigon Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Colégio Técnico
  • Mauro Antonio Homem Antunes Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Departamento de Engenharia
  • Wilk Sampaio de Almeida Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Departamento de Engenharia
  • Paulo Tarso Sanches de Oliveira Universidade de São Paulo, Escola de Engenharia de São Carlos, Departamento de Engenharia Hidráulica e Sanitária

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2014.v49.18419

Palavras-chave:

fator C, erosividade, sensoriamento remoto, perda de solo, índice de vegetação

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar a variação estacional da cobertura do solo e da erosividade da chuva e suas influências na equação universal de perda de solo revisada (Rusle), para estimar as perdas de solo em uma microbacia, em escala temporal. Vinte e duas imagens Landsat 5 TM, do período de 1986 a 2009, foram utilizadas para estimar o fator de uso e cobertura do solo (fator C). Para cada imagem, foi considerado o valor de erosividade da chuva correspondente (fator R), e os demais fatores foram obtidos utilizando-se o método‑padrão da Rusle. As perdas de solo foram agrupadas em classes e variaram de 0,13 Mg ha-1, em 24/5/2009 (estação seca), a 62,0 Mg ha-1, em 11/3/2007 (estação chuvosa). Nessas datas, os valores máximos de perda de solo na bacia foram de 2,2 e 781,5 Mg ha-1, respectivamente. A perda de solo média anual na bacia hidrográfica foi de 109,5 Mg ha-1, mas a área central da bacia, com perdas de aproximadamente 300,0 Mg ha-1, foi considerada como de alto risco à erosão pela água. O uso do fator C obtido a partir da técnica de sensoriamento remoto, associado ao fator R correspondente, é fundamental para avaliar as perdas de solo estimadas pela Rusle em diferentes épocas do ano, diferentemente de outros estudos em que estes fatores são mantidos constantes ao longo do tempo.

Biografia do Autor

Daniel Fonseca de Carvalho, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

http://lattes.cnpq.br/4871187664578422 Seropédica, RJ

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Publicado

2014-05-29

Como Citar

Carvalho, D. F. de, Durigon, V. L., Antunes, M. A. H., Almeida, W. S. de, & Oliveira, P. T. S. de. (2014). Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 49(3), 215–224. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2014.v49.18419

Edição

Seção

SOLOS