Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana

Autores

  • Delvan Alves da Silva Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecnia, Avenida P.H. Rolfs, s/no, Campus Universitário, CEP 36570-000 Viçosa, MG.
  • Fabyano Fonseca e Silva Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecnia, Avenida P.H. Rolfs, s/no, Campus Universitário, CEP 36570-000 Viçosa, MG.
  • Henrique Torres Ventura Associação Brasileira dos Criadores de Zebu, Praça Vicentino Rodrigues da Cunha, no 110, Parque Fernando Costa, CEP 38022-330 Uberaba, MG.
  • Vinícius Silva Junqueira Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecnia, Avenida P.H. Rolfs, s/no, Campus Universitário, CEP 36570-000 Viçosa, MG.
  • Alessandra Alves da Silva Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecnia, Avenida P.H. Rolfs, s/no, Campus Universitário, CEP 36570-000 Viçosa, MG.
  • Rodrigo Reis Mota Gembloux Agro-Bio Tech, Université de Liège, Passage des Déportés, 2 B-5030 Gembloux, Belgium.
  • Paulo Sávio Lopes Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecnia, Avenida P.H. Rolfs, s/no, Campus Universitário, CEP 36570-000 Viçosa, MG.

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2017.v52.23907

Palavras-chave:

herdabilidade, outliers, zebu

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar os critérios para formação de grupos de contemporâneos (GCs) na avaliação genética de peso ao desmame em bovinos Nelore. Foram utilizados 713.474 registros de 3.066 rebanhos localizados no Centro-Oeste e no Norte do Brasil. Os dados foram provenientes do Serviço de Registro Genealógico das Raças Zebuínas da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu. As estruturas de dados foram definidas com base no número de desvios-padrão (DPs) para remoção de outliers (±2,0, ±2,5, ±3,0 e ±3,5) e no número mínimo de animais por GC (3, 7 e 15). A avaliação genética foi realizada por meio de modelo animal via inferência bayesiana. As estruturas de dados com ±3,5 DPs e GC com mínimo de 15 animais apresentaram a maior variância genética aditiva (82,65±2,93), e aquelas com ±2,0 DPs e GC com mínimo de 3 animais, a menor (60,23±1,96). A formação correta de GCs resulta em arquivos de dados mais consistentes, o que permite obter estimativas mais confiáveis dos parâmetros genéticos. As melhores respostas à seleção são obtidas ao se adotar os seguintes critérios para remoção de outliers: 2,5, 3,0 e 3,5 desvios-padrão e mínimo de 15 animais por grupo de contemporâneos.

Biografia do Autor

Delvan Alves da Silva, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecnia, Avenida P.H. Rolfs, s/no, Campus Universitário, CEP 36570-000 Viçosa, MG.

http://lattes.cnpq.br/9784183847349476

Fabyano Fonseca e Silva, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecnia, Avenida P.H. Rolfs, s/no, Campus Universitário, CEP 36570-000 Viçosa, MG.

 http://lattes.cnpq.br/6661948983681991

Henrique Torres Ventura, Associação Brasileira dos Criadores de Zebu, Praça Vicentino Rodrigues da Cunha, no 110, Parque Fernando Costa, CEP 38022-330 Uberaba, MG.

http://lattes.cnpq.br/2208756336864833

Vinícius Silva Junqueira, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecnia, Avenida P.H. Rolfs, s/no, Campus Universitário, CEP 36570-000 Viçosa, MG.

http://lattes.cnpq.br/4686677580216927

Alessandra Alves da Silva, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecnia, Avenida P.H. Rolfs, s/no, Campus Universitário, CEP 36570-000 Viçosa, MG.

http://lattes.cnpq.br/6232724908862186

Rodrigo Reis Mota, Gembloux Agro-Bio Tech, Université de Liège, Passage des Déportés, 2 B-5030 Gembloux, Belgium.

http://lattes.cnpq.br/0802578917449262

Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecnia, Avenida P.H. Rolfs, s/no, Campus Universitário, CEP 36570-000 Viçosa, MG.

http://lattes.cnpq.br/1804923065266455

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Publicado

2017-09-12

Como Citar

Silva, D. A. da, Silva, F. F. e, Ventura, H. T., Junqueira, V. S., Silva, A. A. da, Mota, R. R., & Lopes, P. S. (2017). Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 52(8), 643–651. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2017.v52.23907

Edição

v.52, n.8, ago. 2017

Seção

ZOOTECNIA