Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja

Autores

  • Leomar Guilherme Woyann Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Pato Branco, Via do Conhecimento, Km 01, CEP 85503-390 Pato Branco, PR.
  • Anderson Simionato Milioli Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Pato Branco, Via do Conhecimento, Km 01, CEP 85503-390 Pato Branco, PR.
  • Antonio Henrique Bozi Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Pato Branco, Via do Conhecimento, Km 01, CEP 85503-390 Pato Branco, PR.
  • Samuel Cristian Dalló Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Pato Branco, Via do Conhecimento, Km 01, CEP 85503-390 Pato Branco, PR.
  • Gilvani Matei Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Pato Branco, Via do Conhecimento, Km 01, CEP 85503-390 Pato Branco, PR.
  • Lindolfo Storck Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Pato Branco, Via do Conhecimento, Km 01, CEP 85503-390 Pato Branco, PR.
  • Giovani Benin Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Pato Branco, Via do Conhecimento, Km 01, CEP 85503-390 Pato Branco, PR.

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2018.v53.24474

Palavras-chave:

Glycine max, indicação de cultivares, interação genótipo x ambiente

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar as associações entre estimativas de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja (Glycine max), e estimar o coeficiente de repetibilidade dessas associações entre anos. Foram avaliados 22 genótipos em 27 ambientes, na safra 2012/2013, e em 19 ambientes na 2013/2014. Nas safras seguintes, foram avaliados 28 genótipos em 26 ambientes, em 2014/2015, e em 25 ambientes em 2015/2016, no total de 97 ensaios. Quatorze métodos foram avaliados; os coeficientes de correlação de Spearman foram obtidos para os parâmetros adaptabilidade, estabilidade e produtividade; e os coeficientes de repetibilidade, bem como o número mínimo de ambientes necessário para se obter um coeficiente de determinação de 80 e 90%, foram calculados. O número mínimo de ambientes necessários para estimar o grau de associação entre as estimativas dos parâmetros foi baixo (sete locais). Os métodos de Eberhart & Russell e GGE biplot são essenciais na avaliação da produtividade, da adaptabilidade e da estabilidade em soja, pois conseguem englobar estes aspectos com o uso de um conjunto mínimo de métodos. Já os métodos de Annicchiarico (AN), Silva & Barreto (SB), Cruz (CR) e Storck & Vencovsky (SV) podem ser utilizados para gerar informações complementares, tais como: verificação da estabilidade para ambientes em geral e para ambientes favoráveis e desfavoráveis (AN); adaptabilidade em ambientes favoráveis e desfavoráveis (SB, CR e SV); e produtividade média em todos os ambientes, e em ambientes favoráveis ou desfavoráveis (SV).

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Publicado

2018-02-16

Como Citar

Woyann, L. G., Milioli, A. S., Bozi, A. H., Dalló, S. C., Matei, G., Storck, L., & Benin, G. (2018). Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 53(1), 63–73. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2018.v53.24474

Edição

Seção

GENÉTICA