Métodos alternativos de evapotranspiração de referência para os principais tipos climáticos do Paraná

Autores

  • Bruno César Gurski Universidade Federal do Paraná, Rua dos Funcionários, no 1.540, CEP 80035-050 Curitiba, PR.
  • Daniela Jerszurki Jacob Blaustein Institutes for Desert Research, Ben-Gurion University of the Negev, Sede Boqer Campus, 84990, Negev, Israel.
  • Jorge Luiz Moretti de Souza Universidade Federal do Paraná, Rua dos Funcionários, no 1.540, CEP 80035-050 Curitiba, PR.

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2018.v53.25720

Palavras-chave:

variabilidade climática, manejo da irrigação, dados climáticos faltantes, Penman Monteith, modelos simplificados, balanço hídrico

Resumo

O objetivo deste trabalho foi definir os melhores métodos alternativos de estimativa de evapotranspiração de referência (ETo), para os principais tipos climáticos (Cfa e Cfb) do Estado do Paraná. Foram testados os métodos de Budyko, Camargo, Hargreaves-Samani, Linacre e Thornthwaite, os quais foram comparados com a ETo calculada com o método de Penman-Monteith ASCE (EToPM), entre 1986 e 2015, em oito estações meteorológicas. O desempenho dos métodos alternativos foi obtido por meio do coeficiente de determinação (R2), do índice “d” de concordância, do índice “c” de desempenho e da raiz quadrada do erro médio (RMSE). O método de Hargreaves-Samani tem melhor desempenho na estimativa da evapotranspiração de referência para os principais tipos climáticos do Paraná. O método de Camargo possibilita menores erros entre valores padrão de ETo, obtidos com o método Penman-Monteith, e os valores estimados. Os métodos de Thornthwaite, Linacre e Budyko não são adequados para estimar a ETo em nenhum tipo climático do Estado do Paraná.

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Publicado

2018-11-07

Como Citar

Gurski, B. C., Jerszurki, D., & Souza, J. L. M. de. (2018). Métodos alternativos de evapotranspiração de referência para os principais tipos climáticos do Paraná. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 53(9), 1003–1010. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2018.v53.25720

Edição

Seção

AGROMETEOROLOGIA