Produtividade do milho com base em uma abordagem de regressão distribucional

Resumo

O objetivo deste trabalho foi propor a utilização de distribuições tradicionais com base em modelos de regressão distribucional, para analisar a produtividade do milho. O experimento foi realizado em um delineamento alfa látice, com três repetições e 24 blocos. Os dados usados referem-se a 102 plantas de milho que são parte da coleção permanente do Centro de Desenvolvimento Científico e Tecnológico para a Agricultura, da Universidade Federal de Lavras. Para a avalição da produtividade do milho utilizaram-se as seguintes variáveis explicativas: peso de 100 sementes, altura da planta, altura da espiga e dias para a maturação. As análises iniciais envolveram o ajuste de quatro distribuições (gama, gama generalizada, inversa Gaussiana e inversa Gaussiana generalizada) aos dados, em que a distribuição gama foi a que melhor se ajustou, com base nos critérios de informação de Akaike e bayesiano (AIC e BIC). Notavelmente, a altura da espiga tem uma influência considerável sobre a variabilidade da produtividade porque conforme a altura aumenta, a produtividade diminui, enquanto as covariáveis peso de 100 sementes e dias para a maturação explicam a média crescente da produtividade. A análise residual mostra que o modelo baseado na distribuição gama é adequado para explicar os dados e fornecer informações úteis para a pesquisa e a prática agrícolas.