Modelo de estimativa de rendimento de soja no Estado do Rio Grande do Sul

Autores

  • Denise Cybis Fontana
  • Moacir Antonio Berlato
  • Marcio Henrique Lauschner
  • Ricardo Wanke de Mello

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2001.v36.6163

Palavras-chave:

técnicas de previsão, modelos, consumo hídrico, rendimento de culturas

Resumo

Este trabalho teve como objetivo parametrizar e validar o modelo multiplicativo de Jensen modificado para a estimativa do rendimento da cultura da soja no Estado do Rio Grande do Sul, em condições de lavoura. O ajuste foi feito usando dados meteorológicos de seis estações localizadas na região de produção significativa dessa cultura e dados de rendimento médio de todo o Estado, oriundos de estatísticas oficiais do IBGE, no período 1974/75 a 1994/95. O modelo apresentou bom ajuste, com coeficientes de determinação de 0,86 para o modelo completo (novembro a abril) e 0,75 para o modelo reduzido (janeiro a março). A validação do modelo, feita com dados das safras 1995/96, 1996/97, 1997/98 e 1998/99, mostrou um bom desempenho, indicando que a água é o fator isolado que maior influência exerce na definição do rendimento da soja no Rio Grande do Sul e, portanto, pode ser incorporado a programas de previsão de safras.

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Publicado

2001-03-01

Como Citar

Fontana, D. C., Berlato, M. A., Lauschner, M. H., & Mello, R. W. de. (2001). Modelo de estimativa de rendimento de soja no Estado do Rio Grande do Sul. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 36(3), 399–403. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2001.v36.6163

Edição

Seção

AGROMETEOROLOGIA