Simulação estocástica da radiação fotossinteticamente ativa e da temperatura do ar por diferentes métodos
DOI:
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2007.v42.7687Palavras-chave:
distribuições de probabilidade, variáveis climáticas, normal bivariada, distribuição normal, distribuição triangularResumo
O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos para simulação de dados de radiação fotossinteticamente ativa e temperatura do ar, com o uso de parâmetros diários de 17 estações do Estado de São Paulo. A simulação foi realizada para o primeiro e o 16o dia de cada mês, conforme: a distribuição normal truncada a mais ou menos 1,96 de desvio-padrão; distribuição triangular assimétrica; e distribuição normal bivariada. As estimativas com os dados simulados foram comparadas com os respectivos parâmetros (obtidos com os dados observados), pelos testes de homogeneidade de variância F e Bartlett, teste t de comparação de médias, coeficiente de correlação de Pearson, índice de concordância de Willmott, índice de desempenho de Camargo, coeficiente angular e o teste de normalidade dos dados. A simulação pela distribuição normal bivariada é a mais adequada para representar as variáveis climáticas.Downloads
Publicado
2007-09-01
Como Citar
Martin, T. N., Storck, L., & Neto, D. D. (2007). Simulação estocástica da radiação fotossinteticamente ativa e da temperatura do ar por diferentes métodos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 42(9), 1211–1219. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2007.v42.7687
Edição
Seção
AGROMETEOROLOGIA