Identificação de genes de referência para análise de expressão por PCR quantitativo em tempo real, em soja submetida à seca

Autores

  • Eliana Gertrudes de Macedo Lemos UNESP
  • Ricardo Vilela Abdelnoor Embrapa Soja
  • Magda Aparecida Beneventi Cenargen
  • Amanda Alves Paiva Rolla UEL
  • Selma dos Santos Pereira Unesp
  • Maria Cristina Neves de Oliveira Embrapa Soja
  • Alexandre Lima Nepomuceno Embrapa Soja
  • Francismar Corrêa Marcelino-Guimarães Embrapa Soja

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2011.v46.8434

Palavras-chave:

Glycine max, estabilidade de expressão, RT-qPCR, déficit hídrico

Resumo

O objetivo deste trabalho foi validar, pela técnica de PCR quantitativo em tempo real (RT-qPCR) genes para serem utilizados como referência em estudos de expressão gênica em soja, em ensaios de estresse hídrico. Foram avaliados quatro genes comumente utilizados em soja: Gmβ-actin, GmGAPDH, GmLectin e GmRNAr18S. O RNA total foi extraído de seis amostras: três amostras de raízes em sistema de hidroponia com diferentes intensidades de déficit hídrico (0, 25, 50, 75 e 100 minutos de estresse hídrico), e três amostras de folhas de plantas cultivadas em areia com diferentes umidades do solo (15, 5 e 2,5% de umidade gravimétrica). Os dados brutos do intervalo "cycle threshold" (Ct) foram analisados, e a eficiência de cada iniciador foi calculada para uma analise da Ct entre as diferentes amostras. A aplicação do programa GeNorm foi utilizada para a avaliação dos melhores genes de referência, de acordo com a estabilidade. O GmGAPDH foi o gene menos estável, com o maior valor médio de estabilidade de expressão (M), e os genes mais estáveis, com menor valor de M, foram o Gmβ-actin e GmRNAr18S, tanto nas amostras de raízes como nas de folhas. Estes genes podem ser usados em RT-qPCR como gens de referência para análises de expressão gênica.

Biografia do Autor

Eliana Gertrudes de Macedo Lemos, UNESP

Professora titular de bioquímica, departamento de tecnologia, Unesp-Jaboticabal/SP

Ricardo Vilela Abdelnoor, Embrapa Soja

Engenheiro Agrônomo, pesquisador na área de Genética e Melhoramento de Plantas, Embrapa Soja

Magda Aparecida Beneventi, Cenargen

Bióloga, mestrado e doutorado em Biologia Molecular.

Amanda Alves Paiva Rolla, UEL

Bióloga, mestrado em Biologia Molecular, Doutorando em Biologia Molecular UEL/PR

Selma dos Santos Pereira, Unesp

Bióloga, mestrado em biologia molecular e doutorando em genética e melhoramento, UNESP-Jaboticabal/SP

Maria Cristina Neves de Oliveira, Embrapa Soja

Pesquisadora da área de estatística da Embrapa Soja

Alexandre Lima Nepomuceno, Embrapa Soja

Engenheiro Agrônomo, Mestrado em Fisiologia Vegetal e Doutorado em Biologia molecular. Pesquisador da área de Biologia Molecular/Ecofisiologia da Embrapa Soja

Francismar Corrêa Marcelino-Guimarães, Embrapa Soja

Bióloga, mestrado e doutorado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Pesquisadora na Embrapa Soja desde 2007, na Área de Genética Molecular de Plantas.

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Publicado

2011-03-23

Como Citar

de Macedo Lemos, E. G., Abdelnoor, R. V., Beneventi, M. A., Paiva Rolla, A. A., Pereira, S. dos S., de Oliveira, M. C. N., … Marcelino-Guimarães, F. C. (2011). Identificação de genes de referência para análise de expressão por PCR quantitativo em tempo real, em soja submetida à seca. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 46(1), 58–65. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2011.v46.8434

Edição

Seção

GENÉTICA