Agrupamento de modelos de regressão da análise de adaptabilidade e estabilidade de genótipos
DOI:
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2010.v45.9351Palavras-chave:
Zea mays, Eberhart & Russell, avaliação de genótipos, identidade de modelosResumo
O objetivo deste trabalho foi evidenciar diferenças entre modelos de regressão, obtidos pelo método de Eberhart & Russell, na análise de adaptabilidade e estabilidade de comportamento de genótipos, e propor uma metodologia de agrupamento dos modelos similares. O teste para verificar a identidade de modelos foi empregado em dados de avaliação de 14 genótipos de milho em oito ambientes. Uma vez rejeitada a hipótese de igualdade dos modelos de regressão, realizou-se o agrupamento desses modelos com base no cálculo do quadrado médio da redução (QMRed) entre pares dos modelos de regressão. Após a obtenção desses valores, foi selecionado o de menor magnitude e verificada sua significância pelo teste F. Na hipótese de esse QMRed não ser significativo, o par de modelos relacionado a ele forma o grupo inicial. O método para verificar a identidade de modelos pode ser usado com sucesso no agrupamento de equações de regressão linear obtidas pelo método de Eberhart & Russell com o objetivo de estudar a adaptabilidade e a estabilidade de genótipos. O método de agrupamento de modelos similares permite formar grupos de genótipos com o mesmo comportamento estatístico.Downloads
Publicado
2011-03-22
Como Citar
Vasconcelos, E. S. de, Cruz, C. D., Regazzi, A. J., Bhering, L. L., Rosado, T. B., & Vasconcelos, F. S. de. (2011). Agrupamento de modelos de regressão da análise de adaptabilidade e estabilidade de genótipos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 45(12), 1357–1362. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2010.v45.9351
Edição
Seção
ESTATÍSTICA