Algoritmo AMMI ponderado para dados não replicados

Resumo

O objetivo deste trabalho foi propor um esquema de ponderação para o modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa (AMMI), bem como avaliar a utilidade deste modelo W-AMMI no estudo da interação genótipo x ambiente (GxA) e da interação de locos associados a caracteres quantitativos x ambiente (QxA) para dados não replicados. Utilizou-se a população de cevada (Hordeum vulgare) 'Harrington' x TR306, com 141 genótipos avaliados em 25 ambientes, para comparar os resultados do modelo AMMI com os de duas versões propostas do modelo W-AMMI: pesos iguais por linha e pesos iguais por coluna. O algoritmo W-AMMI de colunas proposto é viável para analisar informação com heterogeneidade de variâncias, quando não há repetições disponíveis. O uso dos modelos AMMI e W-AMMI, nos casos indicados, melhora a detecção de QTLs, além de propiciar uma intepretação adequada da GxA e um melhor entendimento da QxA, o que possibilita a obtenção de informações importantes para o aumento da produtividade em diferentes ambientes.