Estimativa de área agrícola por meio de séries temporais Modis NDVI no Estado do Mato Grosso

Autores

  • Daniel de Castro Victoria Embrapa Monitoramento por Satélite
  • Adriano Rolim da Paz Universidade Federal da Paraíba image/svg+xml
  • Alexandre Camargo Coutinho Embrapa Informática Agropecuária
  • Jude Kastens Kansas Applied Remote Sensing
  • J. Christopher Brown University of Kansas image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.11460

Palavras-chave:

máscara de culturas, Fourier, área cultivada, índice de vegetação.

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar um método simples, semiautomatizado, para o mapeamento de áreas agrícolas no Estado do Mato Grosso. A transformada de Fourier foi aplicada sobre séries temporais de produtos dos índices de vegetação do sensor “moderate resolution imaging spectroradiometer” (Modis). Este procedimento permite avaliar a amplitude das alterações periódicas da resposta da vegetação no tempo e identificar áreas com forte variação sazonal relacionadas à produção agrícola. Foram geradas máscaras anuais das áreas agrícolas de 2006 a 2009 e feitas estimativas de área cultivada em cada município, por sensoriamento remoto. Houve boa concordância com dados oficiais de área plantada, principalmente para municípios com mais de 10% de área agrícola (R2 = 0,89), mas baixa concordância para municípios com menos de 5% de área agrícola (R2 = 0,41). A metodologia avaliada pode ser utilizada para o mapeamento anual de áreas agrícolas extensas nos grandes centros produtores do Brasil.

Biografia do Autor

  • Daniel de Castro Victoria, Embrapa Monitoramento por Satélite

    Engenheiro Agrônomo pela ESALQ/USP, Doutor em Ciências (CENA / USP), é pesquisador da Embrapa Monitoramento por Satélite

  • Adriano Rolim da Paz, Universidade Federal da Paraíba

    Engenheiro Civil (UFPB), doutor em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental (IPH-UFRG), é professor adjunto I do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental da Universidade Federal da Paraíba

  • Alexandre Camargo Coutinho, Embrapa Informática Agropecuária

    Biólogo (USP), doutor em Ciências Ambientais (USP), é pesquisador da Embrapa Informática Agropecuária.

  • Jude Kastens, Kansas Applied Remote Sensing

    Matemático (Universidade do Kansas), Ph.D. em Matemática, Research Assistant Professor do Programa de Sensoriamento Remoto Aplicado do Kansas (KARS)

  • J. Christopher Brown, University of Kansas
    Biólogo formado pela universidade do Kansas, Ph.D. em Geografial (UCLA), é diretor do Programa de pesquisas Ambientais da Universidade de Kansas.

Publicado

2012-11-09

Edição

Seção

SENSORIAMENTO REMOTO

Como Citar

Victoria, D. de C., da Paz, A. R., Coutinho, A. C., Kastens, J., & Brown, J. C. (2012). Estimativa de área agrícola por meio de séries temporais Modis NDVI no Estado do Mato Grosso. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(9), 1270-1278. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.11460

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