Sistema de monitoramento de produtividade de milho 2ª safra no Mato Grosso

Autores

  • Rogerio de Souza Nóia Júnior Technical University of Munich
  • José Lucas Safanelli Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - USP
  • Lucas Fernandes de Souza Companhia Nacional de Abastecimento - CONAB
  • Rodrigo Fernando Maule Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - USP
  • Alberto Barreto Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - USP
  • Leonardo Nazário Silva dos Santo Instituto Federal Goiano, Campus Rio Verde
  • Caroliny Fatima Chaves da Paixão Instituto Federal Goiano, Campus Rio Verde
  • Leandro Rodrigues da Silva Souza Instituto Federal Goiano, Campus Rio Verde
  • Anderson Rodrigo da Silva Instituto Federal Goiano, Campus Urutaí
  • Durval Dourado Neto Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - USP

DOI:

https://doi.org/10.31062/agrom.v30.e027074

Palavras-chave:

eventos climáticos extremos, segurança alimentar, modelos de simulação de cultura, modelagem agrícola, Zea mays L.

Resumo

O Brasil é o terceiro maior produtor e exportador mundial de milho, e o estado do Mato Grosso (MT) é responsável por cerca de 50% da produção nacional de milho, com potencial de produzir mais de 40 milhões de toneladas, em mais de 6 milhões de hectares. Quase todo o milho produzido no MT é proveniente da 2ª safra (semeado após a colheita da cultura de verão). Eventos climáticos adversos têm afetado a produção estadual de milho, ameaçando o fornecimento nacional de alimentos. Assim, este estudo objetivou testar o modelo de simulação de cultura da zona agroecológica (MZA-FAO) como ferramenta de monitoramento da produtividade de  milho 2ª safra, no Mato Grosso. O sistema de monitoramento da produtividade foi testado em 2021, um ano com baixa produtividade de milho, devido a eventos de seca e a altas temperaturas do ar. O proposto sistema foi capaz de indicar perdas de produtividade em 2021, dois meses antes da colheita. Este resultado indica que possíveis interrupções no fornecimento de alimentos causados por eventos climáticos extremos poderiam ser antecipadas, contribuindo para seu melhor planejamento.

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Publicado

08/16/2022

Como Citar

Nóia Júnior, R. de S., Safanelli, J. L., Souza, L. F. de, Maule, R. F., Barreto, A., Santo, L. N. S. dos, … Dourado Neto, D. (2022). Sistema de monitoramento de produtividade de milho 2ª safra no Mato Grosso. Agrometeoros, 30. https://doi.org/10.31062/agrom.v30.e027074