Estimativa da produtividade potencial e real do milho utilizando o Modelo da Zona Agroecológica da FAO

Authors

  • Geraldo Luís Charles de Cangela Universidade Federal Rural de Pernambuco Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola
  • George do Nascimento Araújo Júnior Universidade Federal Rural de Pernambuco Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola
  • José Raliuson Inácio da Silva Universidade Federal Rural de Pernambuco Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola
  • Enio Farias de França e Silva Universidade Federal Rural de Pernambuco Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola
  • Kenny Ruben Montalvo Morales Universidade Federal Rural de Pernambuco Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola
  • Gonçalves Albino Dauala Universidade Zambeze Faculdade de Engenharia Ambiental e dos Recursos Naturais
  • Júlio Lopes Lampião Universidade Zambeze Faculdade de Engenharia Ambiental e dos Recursos Naturais

DOI:

https://doi.org/10.31062/agrom.v29.e026874

Keywords:

Zea mays L., modelagem matemática, disponibilidade hídrica, Moçambique

Abstract

O manejo adequado, como a escolha da época de plantio ou o uso da irrigação, permite o maior aproveitamento dos recursos hídricos disponíveis no ambiente. O objetivo do estudo foi estimar a produtividade potencial e real da cultura de milho no município de Chimoio, Moçambique, utilizando o modelo Zona Agroecológico da FAO. No modelo foi calculado a radiação solar extraterrestre, latitude, temperatura e precipitação média local, distância relativa Terra-Sol; número do dia do ano, ângulo horário do pôr e nascer do Sol, declinação solar, fotoperíodo e insolação. Com a radiação solar extraterrestre, foi estimada a produtividade potencial no período de céu nublado e de céu claro. Foi usada uma série de dados meteorológicos de 20 anos (1999-2019) para simular a produtividade em função da fenologia do milho no ciclo de 120 dias, safras de janeiro a abril, e setembro a dezembro de cada ano, meses chuvosos. A produtividade potencial bruta padrão média entre 1999 a 2019 foi de 564,63 kg MS ha-1 d-1, crescendo a cada ano, e a produtividade potencial média da cultura nesse período foi de 5712,30 kg ha-1, sendo maior em 2013 (6522,29 kg ha-1) e menor em 1999 (5351,91 kg ha-1). A técnica de agrupamento mostrou quatro grupos homogêneos de produtividade. O modelo não considera pragas e doenças, mas analisa a produtividade e mudanças climáticas na agricultura, que são cruciais no ambiente agroclimático.

Author Biographies

  • Geraldo Luís Charles de Cangela, Universidade Federal Rural de Pernambuco Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola

    Geraldo Luís Charles de Cangela, doutorando em Engenharia Agrícola pela UFRPE (Brasil), mestrado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental UFRGS (Brasil), licenciado em Engenharia Florestal pela Universidade Eduardo Mondlane (Moçambique). Docente e assistente universitário da Universidade Zambeze, Moçambique.

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  • George do Nascimento Araújo Júnior, Universidade Federal Rural de Pernambuco Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola

    George do Nascimento Araújo Júnior, Engenheiro Agrônomo (2016) pela Universidade Federal de Pernambuco/Unidade Acadêmica de Serra Talhada. Mestre em Produção Vegetal (2019) pelo programa de Pós-graduação em Produção Vegetal - PGPV na Universidade Federal de Pernambuco/Unidade Acadêmica de Serra Talhada. Atualmente é bolsista CAPES no programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola na Universidade Federal Rural de Pernambuco - Recife no nível de doutorado. É membro do GAS - Grupo de Agrometeorologia no Semiárido. Atua na área de Agrometeorologia e Irrigação; Experiência em análises da resposta das plantas ao ambiente de cultivo: sequeiro, irrigado, exclusivo e consórcio, uso de cobertura morta (ênfase em palma forrageira: Opuntia stricta e Nopalea sp.; sorgo - Sorghum bicolor (L.) e milheto - Pennisetum glaucum; manejo de irrigação localizada (ETo, ETc/ETr e Kc); balanço de água no solo; manuseio e calibração do sensor capacitivo (Diviner@2000, Sentek Pty Ltda., Austrália).

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  • José Raliuson Inácio da Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola

    José Raliuson Inácio da Silva, Engenheiro Agrônomo formado na Universidade Federal Rural de Pernambuco Unidade Acadêmica de Serra Talhada (UFRPE/UAST) e Mestre em Produção Vegetal pela mesma instituição. Atualmente é discente do Doutorado em Engenharia Agrícola da UFRPE. Tem experiência na área de manejo de solo e água, trabalhando com perda de solo sob chuva simulada e natural, reuso de água na agricultura e impacto da substituição da vegetação nativa. Também tem experiência na área de física do solo, atuando principalmente com balanço de água no solo, resistência do solo a penetração e determinação de propriedades hidrodinâmicas, curvas de retenção de água no solo e condutividade hidráulica, por método de campo (Beerkan). Técnico em agropecuária formado no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Pernambuco campus Belo Jardim.

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  • Enio Farias de França e Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola

    Ênio Farias de França e Silva, possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras (1994), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal da Paraíba (1997), doutorado em Irrigação e Drenagem pela Universidade de São Paulo (2002) e pós-doutorado em Conservação de Água e Solo pela Universidade de São Paulo (2006). Atualmente é professor associado do Departamento de Engenharia Agrícola da UFRPE, onde leciona disciplinas da área de recursos hídricos e meio ambiente. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Irrigação e Drenagem, atuando principalmente nos seguintes temas: salinidade, irrigação, solução do solo, fertirrigação e qualidade e reuso de água. No momento atua como Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola da UFRPE, com mandato de 2018 até 2020, já tendo atuado no cargo entre os anos de 2012 e 2014 e 2016 a 2018. Na pesquisa interinstitucional brasileira atua como coordenador da Rede de Reuso de Esgoto Doméstico Tratado para Produção Hidroagrícola no Nordeste Brasileiro (REREUNE/CNPq), que integra diferentes universidades como a Universidade Federal Rural do Semiárido e Universidade Federal do Recôncavo da Bahia além de compor a equipe de Pesquisadores do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Salinidade (INCTSal/CNPq), desde sua fundação. Como ações de intercambio internacional atua em cooperação com o Departamento de Edafología da Universidade A Corua na Espanha e com o Department of Ecosystem Science and Management da Texas A & M University nos Estados Unidos da América, mediante a coordenação de projetos PVE/CAPES. Como atividade editorial colabora como revisor de diversos periódicos da área de engenharia agrícola e é editor associado da Revista Brasileira de Ciências Agrárias desde 2006.

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  • Kenny Ruben Montalvo Morales, Universidade Federal Rural de Pernambuco Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola

    Kenny Ruben Montalvo Morales, doutorando em Engenharia Agrícola pela UFRPE, (Brasil), mestrado em Agronegócio pela Universidad Austral (Argentina), graduado em Engenheiro Agroindústria pela Universidad Nacional del Centro del Peru (Peru).

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  • Gonçalves Albino Dauala, Universidade Zambeze Faculdade de Engenharia Ambiental e dos Recursos Naturais

    Albino Gonçalves Dauala, mestrado em Engenharia Agrícola pela UFSM (Brasil), licenciado em Engenharia Agronômica pela Universidade Eduardo Mondlane (Moçambique), Docente e assistente universitário da Universidade Zambeze, Moçambique.

    Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/2026869221689287

  • Júlio Lopes Lampião, Universidade Zambeze Faculdade de Engenharia Ambiental e dos Recursos Naturais

    Júlio Lopes Lampião, mestrando em Hidráulica e Gestão dos Recursos Hídricos pela Universidade Eduardo Mondlane (Moçambique), graduado em Engenharia de Desenvolvimento Rural pela Faculdade de Engenharia Ambiental e dos Recursos Naturais (Moçambique), Docente e investigador da Universidade Zambeze, Moçambique.

    Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/2869181530435964

References

ABDRABBO, M. A. A.; SALEH, S. M.; FARAG, A. A. Water requirements for maize under climate change. Journal of Applied Sciences Research, v.12, p.19-28, 2016. Available at: < https://www.researchgate.net/publi¬cation/305656464 > Accessed on: Jun. 10 2021.

ALLEN, R. G.; PEREIRA, L. S.; RAES, D.; SMITH. M. Crop evapotranspira¬tion – guidelines for computing crop water requirements. FAO Irriga¬tion and Drainage paper, v.56, p.301, 1998. Available at: Accessed on: Jun. 10 2021.

ANDRADE, L. M. Efeito de diferentes profundidades freáticas sobre a evapotranspiração e sobre a produção e os componentes da produ¬ção do milho doce (Zea mays L.). 1991. 53p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa.

ANDREA, M. C. da S.; BOOTE, K. J.; SENTELHAS, P. C.; ROMANELLI, T. L. Variability and limitations of maize production in Brazil: Potential yield, water-limited yield and yield gaps. Agricultural Systems, v.165, p.264–273, 2018. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.07.004

ANDRIOLI, K. G.; SENTELHAS, P. C. Brazilian maize genotypes sensitivity to water deficit estimated through a simple crop yield model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 44, p. 653-660, 2009. http://dx.doi. org/10.1590/S0100-204X2009000700001

ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; JÚNIOR, J. Z. Sistema de previsão de safra para o Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.42, p.615-625, 2007. http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2007000500002

BARBIERI, V.; TUON, R. L. Metodologia para estimativa da produção potencial de algumas culturas. Departamento de Física e Meteorolo¬gia, Piracicaba: ESALQ/USP, 1992, 17p.

BERNARDO, S. Manual de irrigação. 7ª edição. Viçosa, MG; Ed. UFV. 2005. 611p.

BRITO, T. T.; OLIVEIRA-JUNIOR, J. F.; LYRA, G. B.; GOIS, G.; ZERI, M. Multivariate analysis applied to monthly rainfall over Rio de Janeiro state. Meteorology and Atmospheric Physics, v.129, p.469–478, 2017. https://doi.org/10.1007/s00703-016-0481-x

CAMARGO, A. P.; CAMARGO, M. B. P. Teste de uma equação simples da evapotranspiração potencial baseada na radiação solar extraterrestre e na temperatura média do ar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROME¬TEOROLOGIA, 3., Campinas, 1983. Anais... Campinas: Fundação Cargil, p.229-244, 1983.

CANGELA, G. L. C.; ARAÚJO JÚNIOR, G. N.; MORAIS, J. E. F.; SILVA, J. R. I.; JARDIM, A. M. R. F.; SILVA, E. F. F.; LAMPIÃO, J. L. Análise Temporal da Chuva e Balanço Hídrico Climatológico para o Município de Chimoio, Moçambique. Revista Brasileira de Geografia Física, v.14, n.2, p. 650- 660, 2021. Available at: < https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe> accessed on: Jun 02 2021.

CARON, B. O.; OLIVEIRA, D. M.; ELLI, E. F.; ELOY, E.; SCHWERZ, F.; SOUZA, V. Q. Elementos meteorológicos sobre características mor-fológicas e produtivas do milho em diferentes épocas de semeadura. Científica, v.45, p.105-114, 2017. https://doi.org/10.15361/1984¬-5529.2017v45n2p105-114

DE WIT, C. T. Photosynthesis of leaf canopies. Wageningen, Pudoc, 1965. 57p. (Agricultural Research Report 663). Avalaible at: < https:// edepot.wur.nl/187115 > accessed on: April 12 2020

DOORENBOS, J.; KASSAM, A. H. Efeito da água no rendimento das culturas. Trad. GHEYI, H. Campina Grande: UFPB, 1994. 306p. (FAO: Irrigação e Drenagem, 33).

DOORENBOS, J.; KASSAM, A. H. Yield response to water. FAO-Irrigation and drainage paper, 33, Rome, FAO, 1979, 193p.

EDREIRA, J. I. R.; OTEGUI, M. E. Heat stress in temperate and tropical maize hybrids: Differences in crop growth, biomass partitioning and reserves use. Field Crops Research, v.130, p.87–98, 2012. https://doi. org/10.1016/j.fcr.2012.02.009

EMBRAPA. Tecnologias de Produção de Soja - Região Central do Brasil 2012 e 2013. Sistemas de Produção, p. 242, 2011. Available at: accessed on: October 10 2020.

FANCELLI, A. L. Fisiologia, nutrição e adubação do milho para alto rendimento. Departamento de Produção Vegetal. ESALQ/USP, Caixa Postal 9, Piracicaba - SP, CEP: 13.418- 900. Available at: < http://pt.scribd. com/doc/91808691/Anais-Antonio-Luiz-Fancelli-2 > Accessed on Sep¬tember 28, 2020.

FLUMIGNAN, D. L.; ALMEIDA, A. C. dos S.; GARCIA, R. A. Necessidade de Irrigação Complementar da Soja na Região de Mato Grosso do Sul. Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, Circular Técnica, 34, 2015. Available at: <https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publi¬cacao/1024902/necessidade-de-irrigacao-complementar-da-soja-na¬-regiao-sul-de-mato-grosso-do-sul> accessed on: July 20 2020

GUO, E.; ZHANG, J.; WANG, Y.; ALU, S.; WANG, R.; LI, D.; HA, S. Assessing nonlinear variation of temperature and precipitation for different growth periods of maize and their impacts on phenology in the Midwest of Jim province, China. Theoretical and Applied Climatology, v.126, p.1-15, 2017. https://doi.org/10.1007/s00704-017-2097-6

HARRISON, L.; MICHAELSEN. J.; FUNK, C.; HUSAK, G. J. Effects of tempe¬rature changes on maize production in Mozambique. Climate Research, v.46, p.211-222, 2011. https://doi.org/10.3354/cr00979

INAM. Instituto Nacional de Meteorologia. Available at: < https://www. inam.gov.mz/index.php/pt/ > accessed on: July 20 2020

INE. Instituto Nacional de Estatística. 2019. Available at: < https://www. ine.gov.mz >. > accessed on: 13 jan. 2020.

JANSEN, L. J. M.; BAGNOLI, M.; FOCACCI, M. Analysis of land-cover/ use change dynamics in Manica Province in Mozambique in a period of transition (1990–2004). Forest Ecology and Management, v.254, n.2, p.308-326, 2008. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2007.08.017

KOTTEK, M.; GRIESER, J.; BECK, C.; RUDOLF, B.; RUBEL, F. World Map of the Köppen-Geiger climate classification updated. Meteorologis¬che Zeitschrift, 15, 3, 259-263, 2006. https://doi.org/10.1127/0941- 2948/2006/0130

KUMUDINI, S.; ANDRADE, F. H.; BOOTE, K. J.; BROWN, K. J.; DZOTSI, K.; EDMEADES, G. O.; GOCKEN, T.; GOODWIN, M.; HALTER, A.L.; HAMMER, G. L.; HATFIELD, J.; JONES, J. W.; KEMANIAN, A. R; KIM, S. H.; KINIRY, J. R. Predicting maize phenology: Intercomparison of functions for deve¬lopmental response to temperature. Agronomy Journal, v. 106, n. 6, p. 2087–2097, 2014. https://doi.org/10.2134/agronj14.0200

LOBELL, D. B.; CASSMAN, K. G.; FIELD, C. B. Crop yield gaps: their importance, magnitudes, and causes. Annual Review of Environment and Resources, v.34, n.1, p.179, 2009. https://doi.org/10.1146/annurev. environ.041008.093740

LÜNING, S.; GAŁKA, M.; DANLADI, I. B.; ADAGUNODO, T. A.; VAHRE¬NHOLT, F. 2018. Hydroclimate in Africa during the medieval climate anomaly. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, v.495, p309-322, 2018. https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2018.01.025.

LYRA, G. B., OLIVEIRA-JUNIOR, J. F., ZERI, M. Cluster analysis applied to the spatial and temporal variability of monthly rainfall in Alagoas state. Northeast of Brazil. International Journal of Climatology, v.34, p.3546–3558, 2014. https://doi.org/10.1002/joc.3926

MABILANA, H. A.; FONTANA, D. C.; FONSECA, E. L. Desenvolvimento de modelo agrometeorológico espectral para estimativa de rendimento do milho na Província de Manica-Moçambique. Revista Ceres, v. 59, n.3, p. 337-349. https://doi.org/10.1590/S0034-737X2012000300007

MAE. MINISTÉRIO DA ADMINISTRAÇÃO ESTATAL DE MOÇAMBI¬QUE. Perfil Distrital de Gondola - Chimoio, Maputo, 2005. Avai¬lable at: < www.portaldogoverno.gov.mz/por/content/downlo¬ad/2920/23652/.../1/.../Gondola.pdf> accessed on: May. 14 2021.

MALDANER, L. J.; HORING, K.; SCHNEIDER, J. F.; FRIGO, J. P.; AZEVEDO, K. D.; GRZESIUCK, A. E. Exigência Agroclimática da Cultura do Milho (Zea Mays). Revista Brasileira de Energias Renováveis, v.3, p.13-23, 2014. Available at: < https://revistas.ufpr.br/rber/article/view/36915/pdf_11 > accessed on: 05 abr. 2021.

MANFRON, P. A.; DOURADO NETO, D.; PEREIRA, A. R.; BONNECARRÈRE, R. A. G.; MEDEIROS, S. L. P.; PILAU, F. G. et al. Modelo do índice de área foliar da cultura de milho. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v.11, n.2, p.333-342, 2003.

MARIN, F. R.; LOPES-ASSAD, M. L.; ASSAD, E. D.; VIAN, C. E.; SANTOS, M. C. Sugarcane crop efficiency in two growing seasons in São Paulo State, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 43, n. 1, p. 1449–1455, 2008.

MARTINS, M. A. Estimativa de produtividade das culturas do milho e do sorgo a partir de modelos agrometeorológicos em algumas loca¬lidades da região nordeste do Brasil. 2012, 97p. Dissertação (mestrado em Meteorologia) - INEP, São José dos Campos.

MARUMBWA, F. M.; CHO, M. A.; CHIRWA, P. W. Analysis of spatio-tem¬poral rainfall trends across southern African biomes between 1981 and 2016. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 114, 102808, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pce.2019.10.004

MASA. Ministério da Agricultura e Segurança Alimentar. Anuário de Estatísticas Agrárias 2013-2014. Direcção de Planificação e Cooperação Internacional, Maputo, Moçambique, 2014. Available at: < www.masa. gov.mz > accessed on: July 29 2020

MASA. Ministério da Agricultura e Segurança Alimentar. Anuário de Estatísticas Agrárias 2015. Direcção de Planificação e Cooperação In¬ternacional, Maputo, Moçambique, 2015. Avaibable at: < www.masa.gov. mz > accessed on: November 30 2020

MICOA. Ministério de Coordenação e Ação Ambiental. Plano de acção Nacional de Combate à seca e à desertificação. P. 88, 2002. Available at: <http://www.unccd.int/ActionProgrammes/mozambique-other2002. pdf> accessed on: November 30 2020

MINAG. Ministério da Agricultura. Plano Estratégico Para o Desenvolvi¬mento do Sector Agrário 2010-2019, Maputo, 2010

MONTEIRO, J. E. B. A. Agrometeorologia dos Cultivos: o fator mete¬orológico na produção agrícola. 1ª Edição. Brasília, DF: Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA). Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), 2009, 530p.

MOSCA, J. Agricultura familiar em Moçambique: ideologias e políticas. Revista Nera, v.20, n.38, p.68-105, 2017. Avaibable at: < https://revista. fct.unesp.br/index.php/nera/article/view/5296 > accessed on: October 30 2020

MOSER, S. B.; FEIL, B.; JAMPATONG, S.; STAMP, P. Effects of pre-anthesis drought, nitrogen fertilizer rate, and variety on grain yield, yield components, and harvest index of tropical maize. Agricultural Water Management, v.81, n.1–2, p.41–58, 2006. https://doi.org/10.1016/j. agwat.2005.04.005

NGONGONDO, C. S.; XU, C. Y.; TALLAKSEN, L. M.; ALEMAW, B.; CHIRWA, T. Regional frequency analysis of rainfall extremes in Southern Malawi using the index rainfall and L-moments approaches. Stochastic Envi¬ronmental Research and Risk Assessment, v.25, n.7, p.939-955, 2011. https://doi.org/10.1007/s00477-011-0480-x

MUCHANGOS, A. Moçambique: Paisagens e regiões naturais, Maputo, 1999

NÓIA JÚNIOR, R. de S.; SENTELHAS, P. C. Soybean-maize succession in Brazil: Impacts of sowing dates on climate variability, yields and econo¬mic profitability. European Journal of Agronomy, v. 103, p.140–151, 2019. http://dx.doi.org/10.1016/j.eja.2018.12.008.

OCDE – Organização para a cooperação e desenvolvimento econômico. Review of agricultural policies: Brazil. OCDE, 2014

OLIVEIRA, L. J. C.; COSTA, L. C.; SEDIYAMA, G. C.; FERREIRA, W. P. M.; OLIVEIRA, M.J. Modelos de estimativa de produtividade potencial para as culturas do feijão e do milho. Reveng. Engenharia na agricultura, viçosa - Mg, v.19 n.4, p.304-312, 2011.

PEREIRA, A. R.; ANGELOCCI, L. R.; SENTELHAS, P. C. Agrometeorologia: fundamentos e aplicações práticas. Guaíba, RS, Livraria e Editora Agro¬pecuária, 2002, 478 p.

PRIESTLEY, C. H. B.; TAYLOR, R. J. On the assessment of surface heat flux and evaporation using large-scale parameters. Monthly Weather Rev., v.100, p81-92, 1972. https://doi.org/10.1175/1520¬-0493(1972)100<0081:OTAOSH>2.3.CO;2

R CORE TEAM. A language and environment for statistical compu¬ting. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2021. Avaibable at: < https://www.R-project.org/ > accessed on: Jan 21 2021

RITCHIE, J. T. Soil water balance and plant water stress. In: TSUJI, G. Y.; HOOGENBOOM, G.; THORNTON, P. K. (Org.). Understanding Options for Agricultural Production. Dordrecht: Springer Netherlands, p. 41–54, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-017-3624-4_3

ROSÁRIO, N. M. Agronegócio em Moçambique: uma breve análise da situação de estrangerização do agronegócio. Sociedade e Ter¬ritório, v.31, n.1, p.183–200, 2019. https://doi.org/10.21680/2177¬-8396.2019v31n1ID12862

SALVADOR, M. A. CLIMAP–aplicativo para análise de dados climáticos¬-versão 3.0. Revista Brasileira de Climatologia, v.20, p.349-374, 2017.

SANGOI, L.; SILVA, P. R. F.; ARGENTA, G.; RAMBO, L. Ecofisiologia da cultura do milho para altos rendimentos. Lages: Graphel, 2010. 87p

SENTELHAS, P.C.; BATTISTI, R.; CÂMARA, G. M. S.; FARIAS, J. R. B.; HAM¬PF, A. C.; NENDEL, C. The soybean yield gap in Brazil - Magnitude, causes and possible solutions for sustainable production. Journal of Agricul¬tural Science, v.153, n.8, p.1394–1411, 2015. https://doi.org/10.1017/ S0021859615000313

SHIM, D.; LEE, K. J.; LEE, B. W. Response of phenology – and yield-related traits of maize to elevated temperature in a temperate region. The Crop Journal, v.5, p.305-316, 2017. https://doi.org/10.1016/j.cj.2017.01.004

SOUSA, W.; DUCROT, R.; MUNGUAMBE, P.; BJORNLUND, H.; MACHA¬VA, A.; CHEVEIA, E.; FADUCO, J. Irrigation and crop diversification in the 25 de Setembro irrigation scheme, Mozambique. Internatio¬nal Journal of Water Resources Development, 2016. http://dx.d oi:10.1080/07900627.2016.1262246

TIA – Trabalho de Inquérito Agrícola. Inquérito conduzido em 2007 pela Direcção de Economia, Departamento de Estatística, Ministério da Agricultura, Maputo, Moçambique.

TOJO SOLER, C. M.; SENTELHAS, P. C.; HOOGENBOOM, G. Thermal time for phenological development of four maize hybrids grown off-season in a subtropical environment. The Journal of Agricultural Science, v.143, n.2–3, p.169–182, 2005. https://doi.org/10.1017/S0021859605005198

ZERI, M.; HUSSAIN, M. Z.; ANDERSON-TEIXEIRA, K. J.; DELUCIA, E.; BERNACCHI, C. J. Water use efficiency of perennial and annual bioenergy crops in central Illinois. Journal of Geophysical Research: Biogeoscien¬ces, v.118, n.2, p.581–589, 2013. https://doi.org/10.1002/jgrg.20052

UAIENE, R.N. Introdução de Novas Tecnologias Agrícolas e Estra¬tégias de Comercialização no Centro de Moçambique. Série de Relatórios de Pesquisa, Instituto de Investigação Agraria de Moçambique (IIAM), Maputo, Moçambique, 2006.

WALKER, T.; PITORO, R.; TOMO, A.; SITOE, I.; SALÊNCIA, C.; MAHANZULE, R.; DONOVAN, C.; MAZUZE, F. Estabelecimento de Prioridades para a Investigação Agrária no Sector Público em Moçambique Baseado nos Dados do Trabalho de Inquérito Agrícola (TIA). Relatório de Pesquisa 3E. Maputo, Moçambique: Instituto de Investigação Agrária de Moçambique (IIAM), 2006. Available at: < https://www.researchgate. net/publication/5180163 > accessed on: September 21 2020

WARD, J. H. Hierarchical grouping to optimize an objective func¬tion. Journal of the American statistical association, v.58, n.301, p.236-244, 1963. https:doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845

YANG, H.; GRASSINI, P.; CASSMAN, K. G.; AIKEN, R. M. Improvements to the Hybrid-Maize model for simulating maize yields in harsh rainfed environments. Field Crops Research, v.204, p.180-190, 2017. https:// doi.org/10.1016/j.fcr.2017.01.019

Published

2021-08-25

How to Cite

Estimativa da produtividade potencial e real do milho utilizando o Modelo da Zona Agroecológica da FAO. (2021). Agrometeoros, 29. https://doi.org/10.31062/agrom.v29.e026874