APRENDIZADO DE MÁQUINA: BREVE INTRODUÇÃO E APLICAÇÕES

Autores

  • Ricardo Cerri Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP.
  • André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, São Carlos, SP.

DOI:

https://doi.org/10.35977/0104-1096.cct2017.v34.26381

Palavras-chave:

agropecuária, big data, classificação de dados, inteligência artificial

Resumo

Neste artigo são descritos alguns problemas complexos do mundo real, enfrentados na indústria e academia, para os quais são utilizados métodos de Aprendizado de Máquina. Também são apresentados métodos de classificação utilizados em diversos ramos de pesquisa, como, por exemplo, a Bioinformática. Além disso, foi feita uma revisão bibliográfica de métodos de Aprendizado de Máquina na agropecuária. Finalmente, são apresentados alguns grupos de pesquisa da Embrapa, da academia e da indústria que utilizam Aprendizado de Máquina.

Biografia do Autor

Ricardo Cerri, Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP.

Graduado em Ciência da Computação, doutor em Ciências da Computação, professor adjunto do
Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP.

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, São Carlos, SP.

Graduado em Ciência da Computação, Ph.D. em Engenharia Eletrônica, professor titular do Instituto de
Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, São Carlos, SP.

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Publicado

2019-01-23

Como Citar

Cerri, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). APRENDIZADO DE MÁQUINA: BREVE INTRODUÇÃO E APLICAÇÕES. Cadernos De Ciência & Tecnologia, 34(3), 297–313. https://doi.org/10.35977/0104-1096.cct2017.v34.26381

Edição

v. 34 n. 3 (2017)

Seção

Artigos

Licença

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