Estimação do coeficiente de covariância populacional para experimentos em parcelas-subdivididas

Autores

  • José Ruy Porto de Carvalho
  • Roger Mead

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1992.v27.3714

Palavras-chave:

estimação de máxima-verossimilhança, teste da razão de máxima verossimilhança, coeficiente de covariância, parcelas-subdivididas, análise de covariância, bias, quadrado médio do erro

Resumo

Neste trabalho, o estimador de Máxima Verossimilhança é desenvolvido para o verdadeiro coeficiente de covariância b, permitindo ajustamentos pela covariável em experimentos de parcelas subdivididas quando os coeficientes de regressão residual para as parcelas principais e subparcelas são consideradas iguais. Intuitivamente, estimadores conjuntos devem produzir uma análise mais eficiente (quando comparada com o coeficiente de regressão das parcelas subdivididas, o qual é freqüentemente usado para ajustar as médias de tratamentos nas parcelas e subparcelas). A comparação do estimador de Máxima Verossimilhança com os estimadores de Cochran e o da subparcela foi investigada. Como conclusão geral do ponto de vista prático, o estimador de Máxima Verossimilhança apresentou melhor desempenho do que os outros dois estimadores. É estudado o Teste da Razão de Probabilidades para hipóteses de que os coeficientes de covariância para parcelas e subparcelas são iguais, bem como a relação entre poderes assintóticos e observados.

Downloads

Publicado

1992-06-01

Como Citar

de Carvalho, J. R. P., & Mead, R. (1992). Estimação do coeficiente de covariância populacional para experimentos em parcelas-subdivididas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 27(6), 805–815. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1992.v27.3714

Edição

Seção

ESTATÍSTICA