Um modelo matemático de previsão da data de ocorrência de estadios fenológicos de três cultivares de soja

Autores

  • Emilson França de Queiroz
  • Luiz Carlos Baldicero Molion
  • Celso de Almeida Gaudêncio
  • Antônio Garcia

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1996.v31.4516

Palavras-chave:

agrometeorologia, fenologia, soja

Resumo

Este estudo foi conduzido em Londrina. PR, com o objetivo de derivar um modelo matemático que estime as datas de ocorrência dos estádios reprodutivos e o comprimento dos subperíodos, com base na data emergência ou de plantio. Foram estudadas as cultivares de soja Paraná, Bossier e Santa Rosa, plantadas em quatro épocas - 10/10; 10/11; 10/12 c 10/01 - durante os anos agrícolas 1976/77 a 1983/84. Foi derivado um modelo matemático de previsão da data de ocorrência dos estádios fenológicos reprodutivos e de previsão do comprimento dos subperíodos do ciclo, com base na data de emergência ou de plantio. Os coeficientes angulares das equações de regressão entre data de plantio e data de ocorrência dos estádios reprodutivos, especialmente a data do primeiro estádio reprodutivo (R1) e a data de maturação (R8), fornecem uma medida consistente da sensibilidade das cultivares ao fotoperíodo. Todos os coeficientes de determinação foram altamente significativos, em todos os estádios. As equações referentes ao comprimento dos subperíodos também foram eficientes em expressar a sensibilidade das três cultivares de soja estudadas A variação fotoperiódica resultante do plantio em diversas épocas. Os coeficientes angulares das equações de regressão entre data de emergência e ciclo total das cultivares Paraná, Bossier e Santa Rosa foram de 0,384, 0,584 e 0,573, respectivamente.

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Publicado

1996-08-01

Como Citar

de Queiroz, E. F., Molion, L. C. B., Gaudêncio, C. de A., & Garcia, A. (1996). Um modelo matemático de previsão da data de ocorrência de estadios fenológicos de três cultivares de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 31(8), 533–542. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1996.v31.4516

Edição

Seção

AGROMETEOROLOGIA