Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular
DOI:
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2006.v41.7171Palavras-chave:
Zea mays, distribuição de probabilidade, método de Monte CarloResumo
O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22o42'30''S, 47o38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura.Downloads
Publicado
2006-03-01
Como Citar
Assis, J. P. de, Neto, D. D., Nass, L. L., Manfron, P. A., Bonnecarrère, R. A. G., & Martin, T. N. (2006). Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 41(3), 539–543. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2006.v41.7171
Edição
Seção
NOTAS CIENTÍFICAS