Identificação de genes de referência para análise de expressão por PCR quantitativo em tempo real, em soja submetida à seca

Autores

  • Eliana Gertrudes de Macedo Lemos UNESP
  • Ricardo Vilela Abdelnoor Embrapa Soja
  • Magda Aparecida Beneventi Cenargen
  • Amanda Alves Paiva Rolla UEL
  • Selma dos Santos Pereira Unesp
  • Maria Cristina Neves de Oliveira Embrapa Soja
  • Alexandre Lima Nepomuceno Embrapa Soja
  • Francismar Corrêa Marcelino-Guimarães Embrapa Soja

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2011.v46.8434

Palavras-chave:

Glycine max, estabilidade de expressão, RT-qPCR, déficit hídrico

Resumo

O objetivo deste trabalho foi validar, pela técnica de PCR quantitativo em tempo real (RT-qPCR) genes para serem utilizados como referência em estudos de expressão gênica em soja, em ensaios de estresse hídrico. Foram avaliados quatro genes comumente utilizados em soja: Gmβ-actin, GmGAPDH, GmLectin e GmRNAr18S. O RNA total foi extraído de seis amostras: três amostras de raízes em sistema de hidroponia com diferentes intensidades de déficit hídrico (0, 25, 50, 75 e 100 minutos de estresse hídrico), e três amostras de folhas de plantas cultivadas em areia com diferentes umidades do solo (15, 5 e 2,5% de umidade gravimétrica). Os dados brutos do intervalo "cycle threshold" (Ct) foram analisados, e a eficiência de cada iniciador foi calculada para uma analise da Ct entre as diferentes amostras. A aplicação do programa GeNorm foi utilizada para a avaliação dos melhores genes de referência, de acordo com a estabilidade. O GmGAPDH foi o gene menos estável, com o maior valor médio de estabilidade de expressão (M), e os genes mais estáveis, com menor valor de M, foram o Gmβ-actin e GmRNAr18S, tanto nas amostras de raízes como nas de folhas. Estes genes podem ser usados em RT-qPCR como gens de referência para análises de expressão gênica.

Biografia do Autor

  • Eliana Gertrudes de Macedo Lemos, UNESP
    Professora titular de bioquímica, departamento de tecnologia, Unesp-Jaboticabal/SP
  • Ricardo Vilela Abdelnoor, Embrapa Soja
    Engenheiro Agrônomo, pesquisador na área de Genética e Melhoramento de Plantas, Embrapa Soja
  • Magda Aparecida Beneventi, Cenargen
    Bióloga, mestrado e doutorado em Biologia Molecular.
  • Amanda Alves Paiva Rolla, UEL
    Bióloga, mestrado em Biologia Molecular, Doutorando em Biologia Molecular UEL/PR
  • Selma dos Santos Pereira, Unesp
    Bióloga, mestrado em biologia molecular e doutorando em genética e melhoramento, UNESP-Jaboticabal/SP
  • Maria Cristina Neves de Oliveira, Embrapa Soja
    Pesquisadora da área de estatística da Embrapa Soja
  • Alexandre Lima Nepomuceno, Embrapa Soja
    Engenheiro Agrônomo, Mestrado em Fisiologia Vegetal e Doutorado em Biologia molecular. Pesquisador da área de Biologia Molecular/Ecofisiologia da Embrapa Soja
  • Francismar Corrêa Marcelino-Guimarães, Embrapa Soja

    Bióloga, mestrado e doutorado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Pesquisadora na Embrapa Soja desde 2007, na Área de Genética Molecular de Plantas.

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Publicado

2011-03-23

Edição

Seção

GENÉTICA

Como Citar

de Macedo Lemos, E. G., Abdelnoor, R. V., Beneventi, M. A., Paiva Rolla, A. A., Pereira, S. dos S., de Oliveira, M. C. N., Nepomuceno, A. L., & Marcelino-Guimarães, F. C. (2011). Identificação de genes de referência para análise de expressão por PCR quantitativo em tempo real, em soja submetida à seca. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 46(1), 58-65. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2011.v46.8434

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