Genetic analysis for visual scores of bovines with the linear and threshold bayesian models

Authors

  • Carina Ubirajara de Faria Universidade Federal de Goiás
  • Cláudio Ulhôa Magnabosco Embrapa Cerrados
  • Lúcia Galvão de Albuquerque UNESP
  • Arcadio de los Reyes UFG
  • Luiz Antônio Framartino Bezerra FMRP
  • Raysildo Barbosa Lobo Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2008.v43.328

Keywords:

Gibbs sampling, morphological traits, beef cattle, breeding values

Abstract

The objective of this work was to compare the estimates of genetic parameters obtained in single-trait and two-trait bayesian analyses, under linear and threshold animal models, considering categorical morphological traits of bovines of the Nelore breed. Data of musculature, physical structure and conformation were obtained between years 2000 and 2005, from 3,864 bovines of the Nelore breed from 13 participant farms of the Nelore Brazil Program. Single-trait and two-trait bayesian analyses were performed under linear and threshold animal models. In general, the linear and threshold models were efficient in estimating genetic parameters for visual scores under single-trait bayesian analyses. In the two-trait analyses, it was observed that: using continuous and categorical data, the threshold model provided greater estimates of genetic correlation than those of the linear model; with categorical data, the heritability estimates were similar. One major advantage of the linear models was its smaller requirements in the analyses processing time. In the genetic evaluation of animals for visual scores, the use of the linear or threshold model did not influence the classification of the animals, based on their predicted breeding values, which suggests that both models can be used in genetic improvement programs.

Author Biographies

Carina Ubirajara de Faria, Universidade Federal de Goiás

Possui Graduação em Medicina Veterinária pela Universidade Federal de Uberlândia (2000), Mestrado em Medicina Veterinária na Área de Produção Animal pela Universidade Federal de Goiás (2003), Doutorado em Ciência Animal pela Universidade Federal de Goías (2007) com realização de Sanduiche na FCAV da UNESP. Foi bolsista do CNPq e atuou em Projetos de Pesquisa e Transferência de Tecnologia na Embrapa Arroz e Feijão e Embrapa Cerrados no período de 2000 a 2007. Foi Professora da Universidade para o Desenvolvimento do Estado e da Região do Pantanal e Assessora de Pesquisa da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação (PROPP). Foi Pesquisadora do Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento da ANCP de 2007 a 2008. Pesquisadora Associada da ANCP e Consultora da BrasilcomZ. Atualmente é Professora Adjunto da Universidade Federal de Goiás na área de Melhoramento Genético Animal. Tem experiência na Área de Zootecnia, com ênfase em Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos, atuando principalmente nos seguintes Temas: Produção Animal, Bovinos de Corte, Características Categóricas, Modelos de Limiar, Parâmetros Genéticos e Inferência Bayesiana.

Cláudio Ulhôa Magnabosco, Embrapa Cerrados

Possui graduação em Zootecnia pela Faculdade de Agronomia e Zootecnia de Uberaba (1985) , mestrado em Ciências Biológicas (Biologia Genética) pela Universidade de São Paulo (1990) , doutorado em Melhoramento Genético Animal pela University of California (1997) , doutorado em Ciências Biológicas (Biologia Genética) pela Universidade de São Paulo (1997) e pos-doutorado pela University of California (2004) . Atualmente é PESQUISADOR da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Pesquisador Visitante da Universidade de São Paulo e professor titular da Universidade Federal de Goiás. Tem experiência na área de Genética , com ênfase em Genética Quantitativa. Atuando principalmente nos seguintes temas: COMPONENTES DE VARIÂNCIA, Raça Nelore, AMOSTRAGEM DE GIBBS.

Lúcia Galvão de Albuquerque, UNESP

Possui graduação em Medicina Veterinaria e Zootecnia pela Universidade de São Paulo (1978), mestrado em Genetica pela Universidade de São Paulo (1984) e doutorado em Genética pela Universidade de São Paulo (1989). Pós-doutorados em melhoramento animal na University of Nebraska Lincoln - USA (1993-1994) e no Animal Genetics and Breeding Unit - Austrália (1999 - 2000). Realizou livre-docência na UNESP - Jaboticabal (2003). Atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Tem experiência na área de Zootecnia, com ênfase em Melhoramento de Bovinos de Corte e leite, atuando, principalmente, nos seguintes temas: estimação de parâmetros genéticos; modelos de regressão aleatória e critérios de seleção para precocidade sexual.

Arcadio de los Reyes, UFG

Arcadio de los Reyes Borjas concluiu o doutorado em Doctor En Ciencias Veterinarias pelo Instituto de Ciencia Animal Iscah em 1985. Atualmente é professor titular da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto e ProfessorTitular da Universidade Federal de Goiás. Publicou 9 artigos em periódicos especializados e 59 trabalhos em anais de eventos. Possui 5 livros publicados. Participou do desenvolvimento de 12 produtos tecnológicos. Participou de 1 evento no exterior e 5 no Brasil. Orientou 2 dissertações de mestrado e co-orientou 2, além de ter orientado 4 trabalhos de conclusão de curso nas áreas de Zootecnia, Medicina Veterinária e Genética. Recebeu 1 prêmio e/ou homenagem. Entre 1999 e 2003 participou de 4 projetos de pesquisa, sendo coordenador de 2 destes. Atualmente participa de 7 projetos de pesquisa. Atua na área de Zootecnia, com ênfase em Melhoramento Genético de Bovinos de Corte e Leite. Em suas atividades profissionais interagiu com 108 colaboradores em co-autorias de trabalhos científicos. Gerado pelo Sistema Interlattes CV-Resumé

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Published

2008-10-27

How to Cite

Faria, C. U. de, Magnabosco, C. U., Albuquerque, L. G. de, Reyes, A. de los, Bezerra, L. A. F., & Lobo, R. B. (2008). Genetic analysis for visual scores of bovines with the linear and threshold bayesian models. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, 43(7), 835–841. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2008.v43.328

Issue

v.43, n.7, jul. 2008

Section

GENETICS