Estimativa de áreas com culturas de verão no Paraná, por meio de imagens multitemporais EVI/Modis

Autores

  • Jerry Adriani Johann UNIOESTE - Universidade Estadual do Oeste do Paraná
  • Jansle Vieira Rocha UNICAMP - Universidade de Campinas
  • Daniel Garbellini Duft UNICAMP - Universidade de Campinas
  • Rubens Augusto Camargo Lamparelli NIPE - Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.11134

Palavras-chave:

classificação de imagens, distribuição espacial de culturas, índice de vegetação, mapeamento, previsão de safras, sensoriamento remoto.

Resumo

O objetivo deste trabalho foi estimar e mapear as áreas com as culturas de soja e milho, no Paraná, com uso de imagens multitemporais EVI/Modis. Foram avaliados os anos‑safra de 2004/2005 a 2007/2008. Em razão da alta dinâmica temporal e da heterogeneidade de datas de semeadura das culturas no estado, foram utilizadas cenas que contemplavam as fases de pré‑plantio e de desenvolvimento inicial das culturas, para gerar a imagem de mínimo EVI (IMIE), e cenas que consideravam o pico vegetativo das culturas, para gerar a imagem de máximo EVI (IMAE). Estas imagens foram utilizadas para gerar a composição colorida RGB (R, IMAE; GB, IMIE), o que permitiu a confecção de máscara das áreas com soja e milho. As estimativas das áreas de máscara por município foram comparadas com dados oficiais de produção agrícola municipal, tendo-se observado bons ajustes (R²>0,84, d>0,95, c>0,85) entre os dados. Para a avaliação da exatidão espacial das máscaras, imagens Landsat‑5/TM e AWiFS/IRS foram usadas como referência para construção da matriz de erros. Os resultados obtidos são indicativos de que a metodologia proposta é altamente eficiente e pode ser utilizada para mapeamento dessas culturas.

Biografia do Autor

Jerry Adriani Johann, UNIOESTE - Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE(1997), especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela UFPR (1998), mestre em Engenharia Agrícola pela UNIOESTE (2001) e doutorando na Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI) da UNICAMP. É professor assistente na UNIOESTE. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Gerenciamento Agrícola, atuando principalmente nos seguintes temas: geoestatística, agricultura de precisão, variabilidade espacial, sensoriamento remoto, SIG, GPS, geotecnologias para monitoramento de culturas e previsão de safras.

Jansle Vieira Rocha, UNICAMP - Universidade de Campinas

Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (1985), mestre em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (1988) e PhD em "Applied Remote Sensing" - Cranfield University, Inglaterra (1992). É professor livre docente da Universidade Estadual de Campinas desde 1999. Trabalhou como cientista senior no "Joint Research Center (JRC)", da Comissão Européia, em Ispra, Itália, entre 2004 e 2006. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: sistema de informações geograficas, sensoriamento remoto, geoprocessamento, geoestatística e sistemas avançados de informação para agricultua baseados em geotecnologias para monitoramento de culturas e previsão de safras.

Daniel Garbellini Duft, UNICAMP - Universidade de Campinas

Graduando em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas. É bolsista PIBIC no Laboratório de Geoprocessamento (LABGEO) na FEAGRI/UNICAMP e atua no projeto de mapeamento de áreas com culturas de verão no Estado do Paraná.

Rubens Augusto Camargo Lamparelli, NIPE - Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético

Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (1980), mestre em Sensoriamento Remoto pelo INPE(1987), doutor em Engenharia de Transportes pela Universidade de São Paulo (1996). Atualmente é Pesquisador da Universidade Estadual de Campinas. Atua na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Sensoriamento Remoto. Os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica e tecnológica são: Sensoriamento Remoto, planejamento, geoprocessamento, monitoramento, SIG, previsão de safra, variabilidade, agricultura, agricultura de precisão e meio ambiente.

Downloads

Publicado

2012-11-09

Como Citar

Johann, J. A., Rocha, J. V., Duft, D. G., & Lamparelli, R. A. C. (2012). Estimativa de áreas com culturas de verão no Paraná, por meio de imagens multitemporais EVI/Modis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(9), 1295–1306. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2012.v47.11134

Edição

v.47, n.9, set. 2012: Número Temático Geotecnologias

Seção

SENSORIAMENTO REMOTO