Monitoramento hídrico de lavoura de soja com uso do TVDI obtido de sensores radiométricos de superfície

Autores

  • Lucimara Wolfarth Schirmbeck Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Campus do Vale, Avenida Bento Gonçalves, no 9.500, CEP 91501-970 Porto Alegre, RS.
  • Denise Cybis Fontana Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Agronomia, Avenida Bento Gonçalves, no 7.712, Agronomia, CEP 91540-000 Porto Alegre, RS.
  • Juliano Schirmbeck Universidade do Vale do Taquari, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas, Avenida Avelino Talini, no 171, Universitário, CEP 95914-014 Lajeado, RS.
  • Genei Antonio Dalmago Embrapa Trigo, Rodovia BR-285, Km 294, Caixa Postal 3081, CEP 99050-970 Passo Fundo, RS.
  • José Maurício Cunha Fernandes Embrapa Trigo, Rodovia BR-285, Km 294, Caixa Postal 3081, CEP 99050-970 Passo Fundo, RS.

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.27038

Palavras-chave:

Landsat-8, NDVI, sensoriamento remoto, umidade do solo, temperatura superficial

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso dos dados de umidade da superfície gerados pelo índice “temperature-vegetation dryness index” (TVDI), obtido de sensores posicionados na superfície de uma área agrícola de soja (Glycine max). Os limites seco e úmido do índice foram obtidos com uso de imagens Landsat-8 que abrangem a região em torno da lavoura. Para avaliar a qualidade e a coerência do TVDI, foi realizada análise de correlação entre o TVDI, o “normalized difference vegetation index” (NDVI), a temperatura da superfície (TS), e as variáveis usualmente utilizadas para expressar a umidade da superfície. O TVDI mostrou correlação significativa com umidade do solo, armazenamento de água no solo, deficit hídrico, evapotranspiração real e relação evapotranspiração real/evapotranspiração potencial. O deslocamento dos dados radiométricos medidos na superfície (NDVI e TS) dentro do triângulo evaporativo, ajustado com dados orbitais, descreve de forma consistente a variabilidade das condições hídricas no período de estudo, sendo uma ferramenta para apoio à tomada de decisões no manejo de culturas.

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Publicado

2022-05-18

Como Citar

Schirmbeck, L. W., Fontana, D. C., Schirmbeck, J., Dalmago, G. A., & Fernandes, J. M. C. (2022). Monitoramento hídrico de lavoura de soja com uso do TVDI obtido de sensores radiométricos de superfície. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 57(Z), e02581. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.27038