Previsão dos níveis do rio Paraguai usando redes neurais

Autores

  • Li Weigang
  • Leonardo Deane de Abreu Sá
  • Geraldo Ferreira Galvão
  • Rute Maria Bevilaqua

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1998.v33.5059

Palavras-chave:

clima, geofísica

Resumo

Redes neurais com retropropagação são usadas para fornecer a previsão do nível do rio Paraguai em Ladário, MS. Usando 274 valores médios mensais, a rede neural treinada prevê o nível dos quatro meses seguintes com erros relativos menores do que 17%. Para alguns pontos especiais, os resultados da previsão também mostram que o método da rede neural parece ser útil para prever séries temporais relacionadas a fenômenos influenciados por processos climáticos e geofísicos complexos. Isto sem que se trate diretamente das relações causais envolvidas nos fenômenos estudados. Também é efetuada uma discussão sobre a variabilidade dos erros de estimação para diferentes valores previstos.

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Publicado

1998-12-01

Como Citar

Weigang, L., Sá, L. D. de A., Galvão, G. F., & Bevilaqua, R. M. (1998). Previsão dos níveis do rio Paraguai usando redes neurais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 33(13), 1791–1797. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1998.v33.5059

Edição

Seção

SENSORIAMENTO REMOTO