Predição do teor de óleo em sementes de canola por espectroscopia de infravermelho próximo

Autores

  • Roberta Rossato Universidade Estadual de Londrina, Departamento de Química
  • Cássio Egídio Cavenaghi Prete Universidade Estadual de Londrina, Departamento de Agronomia
  • César de Castro Embrapa Soja
  • Gilberto Omar Tomm Embrapa Trigo
  • Rodrigo Santos Leite Embrapa Soja
  • José Marcos Gontijo Mandarino Embrapa Soja
  • Pedro Mário de Araújo Instituto Agronômico do Paraná
  • Claudio Guilherme Portela de Carvalho Embrapa Soja

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2013.v48.18300

Palavras-chave:

Brassica napus, NIR, oleaginosa, soxhlet, análise espectral

Resumo

O objetivo deste trabalho foi estabelecer uma equação de calibração e estimar a eficiência da espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIR), para avaliar o teor de óleo em sementes de canola, no Sul do Brasil. Informações espectrais de 124 famílias de meio‑irmãos foram correlacionadas com os teores de óleo determinados pelo método químico. A precisão da equação foi verificada por coeficiente de determinação (R2) de 0,92, erro de calibração (SEC) de 0,78 e erro de desempenho (SEP) de 1,22. O teor de óleo de dez genótipos, não incluídos na calibração por NIR, foi similar ao obtido pelo método químico padrão. A espectroscopia NIR é adequada para diferenciar teores de óleo de genótipos de canola.

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Publicado

2014-03-18

Como Citar

Rossato, R., Cavenaghi Prete, C. E., Castro, C. de, Tomm, G. O., Leite, R. S., Mandarino, J. M. G., … Carvalho, C. G. P. de. (2014). Predição do teor de óleo em sementes de canola por espectroscopia de infravermelho próximo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 48(12), 1601–1604. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2013.v48.18300

Edição

Seção

NOTAS CIENTÍFICAS