Comparação de métodos de ajuste do rendimento de parcelas com estandes variados

Autores

  • José Antônio Veronesi
  • Cosme Damião Cruz
  • Luiz André Corrêa
  • Carlos Alberto Scapim

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1995.v30.4289

Palavras-chave:

produção de grãos de milho, análise de covariância, metodologias de correção de parcelas

Resumo

Foram comparados cinco métodos de análise do rendimento de parcelas de milho com estandes variados. Dentre estes métodos, quatro foram realizados com os seguintes ajustes: por regra de três, pela fórmula proposta por Zuber (1942), pela análise de covariância e pela fórmula proposta por Vencovsky & Cruz (1991). O quinto método foi feito sem ajuste. Os métodos de análise foram aplicados aos dados resultantes de 19 experimentos, coordenados pelo Centro Nacional de Pesquisa de Milho e Sorgo (CNPMS - Embrapa). A análise dos resultados permitiu as seguintes conclusões: a) A ausência de correção ou o ajuste por regra de três foram inadequados para comparação experimental do rendimento dos materiais genéticos avaliados; b) O método de correção proposto por Zuber (1942), mesmo para o coeficiente de compensação próximo de 0,3, não foi a melhor opção de ajuste do rendimento de parcelas com estandes variados; c) O método de ajuste baseado na análise de covariância, juntamente com o método proposto por Vencovsky & Cruz (1991), proporcionaram os melhores resultados em termos de adequação de ajuste; d) A capacidade de compensação das plantas, em função de perdas na parcela, variou muito de um experimento para outro. Sua estimação é importante tanto como medida auxiliar para ajuste de parcelas quanto para conhecimento de uma característica genética adicional do material avaliado.

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Publicado

1995-02-01

Como Citar

Veronesi, J. A., Cruz, C. D., Corrêa, L. A., & Scapim, C. A. (1995). Comparação de métodos de ajuste do rendimento de parcelas com estandes variados. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 30(2), 169–174. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab1995.v30.4289

Edição

Seção

ESTATÍSTICA