Modeling of corn yield in Brazil as a function of meteorological conditions and technological level

Authors

  • José Eduardo Boffino de Almeida Monteiro Embrapa Informática Agropecuária, Avenida André Tosello, no 209, Campus da Unicamp, Barão Geraldo, Caixa Postal 6041, CEP 13083-886 Campinas, SP.
  • Eduardo Delgado Assad Embrapa Informática Agropecuária, Avenida André Tosello, no 209, Campus da Unicamp, Barão Geraldo, Caixa Postal 6041, CEP 13083-886 Campinas, SP.
  • Paulo Cesar Sentelhas Universidade de São Paulo, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Departamento de Engenharia de Biossistemas, Avenida Pádua Dias, no 11, Caixa Postal 9, CEP 13418-900 Piracicaba, SP.
  • Letícia da Costa Azevedo Embrapa Informática Agropecuária, Avenida André Tosello, no 209, Campus da Unicamp, Barão Geraldo, Caixa Postal 6041, CEP 13083-886 Campinas, SP.

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2017.v52.23530

Keywords:

Zea mays, large-area crop modeling, paremetrization, risk analysis, technological potential yield, yield forecast

Abstract

The objective of this work was to develop and evaluate a method for estimating corn yield using a minimum number of parameters and limited information about crop management. The proposed method estimates potential and attainable yields based on the technological level of the production systems and on relatively simple agrometeorological models. Corn yield was estimated for the crop seasons from 2000/2001 to 2007/2008, considering several locations and regions in Brazil, and was compared with the actual yield data from official surveys. There was a high correlation between the estimated and observed yield (0.76≤R2<0.92; p<0.01), with model efficiency (E1’) ranging from 0.45 to 0.73; mean relative error (MRE) between -0.9 and 2.4%; and mean absolute error (MAE) of less than 70 kg ha-1, depending on the technological level adopted. Based on these results, the proposed yield model can be recommended to forecast yields all over the country, contributing to make this process more precise and accurate.

Author Biography

José Eduardo Boffino de Almeida Monteiro, Embrapa Informática Agropecuária, Avenida André Tosello, no 209, Campus da Unicamp, Barão Geraldo, Caixa Postal 6041, CEP 13083-886 Campinas, SP.

Graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (2000), mestrado (2003) e doutorado (2007) em Agronomia - Agrometeorologia pela Universidade de São Paulo. Doutorado sanduíche pela Iowa State University e colaboração em projetos multidisciplinares nacionais e internacionais. Experiência na área de Agronomia com análise e elaboração de projetos de pesquisa e desenvolvimento em agrometeorologia e doenças de plantas, modelagem, balanço hídrico, ambientes protegidos, instrumentação agrometeorológica, ecofisiologia de plantas cultivadas. Consultor de Pesquisa e Desenvolvimento de produtos para agricultura para o Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e Embrapa. Atualmente é Pesquisador A da Embrapa Informática Agropecuária.

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Published

2017-04-20

How to Cite

Monteiro, J. E. B. de A., Assad, E. D., Sentelhas, P. C., & Azevedo, L. da C. (2017). Modeling of corn yield in Brazil as a function of meteorological conditions and technological level. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, 52(3), 137–148. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2017.v52.23530

Issue

v.52, n.3, mar. 2017

Section

AGROMETEOROLOGY