Análise de tendências em banco de dados climáticos utilizado em zoneamento agrícola de risco climático
Palavras-chave:
variáveis climáticas, série histórica, teste de Mann-Kendall, estimador de declive de SenResumo
O objetivo deste trabalho foi identificar tendências nas séries históricas de chuva, temperatura e evapotranspiração, por meio do banco de dados meteorológicos utilizado nos estudos de zoneamento de risco climático agrícola (ZARC). As bases de dados meteorológicos diários, utilizadas no ZARC, foram compiladas de cerca de 4.000 pontos de estação em um período contínuo de 1984 a 2022. A análise de tendências foi realizada por meio do teste de Mann-Kendall e do estimador de declive de Sen, para todo o território brasileiro. Os resultados evidenciam o surgimento de tendências climáticas espaciais e temporais marcantes no Brasil, com potencial impacto sobre os riscos agrícolas. Embora mais de 79% dos locais não tenham mostrado tendências significativas de chuva, observou-se um padrão de diminuição, principalmente no início da estação chuvosa, em agosto-setembro, na região central do Brasil, bem como uma diminuição das chuvas em abril e um aumento em outubro, no Sul do país. Este declínio na região central coincide com um aumento significativo das temperaturas mínimas/máximas e da evapotranspiração que leva a um prolongamento da estação seca. A alteração espaço-temporal da chuva, associada ao aumento anual de temperatura (5%) e evapotranspiração (10%), pode afetar significativamente a produção agrícola em muitas das regiões produtoras de grãos do Brasil, especialmente em áreas onde mais de uma safra é cultivada por estação.
