Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos

Autores

  • Larissa Correia de Melo Pinheiro Universidade Federal de Viçosa
  • Pedro Ivo Vieira Good God
  • Vinícius Ribeiro Faria Universidade Federal de Viçosa
  • Ane Gabrielle Oliveira Universidade Federal de Viçosa
  • Aline Akemi Hasui Universidade Federal de Viçosa
  • Eduardo Henrique Guimarães Pinto Universidade Federal de Viçosa
  • Klever Márcio Antunes Arruda Instituto Agronômico do Paraná
  • Newton Deniz Piovesan Universidade Federal de Viçosa, Bioagro
  • Maurilio Alves Moreira Universidade Federal de Viçosa, Bioagro

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2013.v48.14921

Palavras-chave:

Glycine max, BLUP/REML, ganhos de seleção, matriz de parentesco

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F4:6 e 200 progênies F4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML (“best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood”). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos.

Biografia do Autor

Larissa Correia de Melo Pinheiro, Universidade Federal de Viçosa

Pedro Ivo Vieira Good God

http://lattes.cnpq.br/8764203999645192

Vinícius Ribeiro Faria, Universidade Federal de Viçosa

http://lattes.cnpq.br/2005861207961612

Ane Gabrielle Oliveira, Universidade Federal de Viçosa

http://lattes.cnpq.br/6216725106586852

Aline Akemi Hasui, Universidade Federal de Viçosa

http://lattes.cnpq.br/4931543559277480

Newton Deniz Piovesan, Universidade Federal de Viçosa, Bioagro

http://lattes.cnpq.br/6391356469775029



Maurilio Alves Moreira, Universidade Federal de Viçosa, Bioagro

http://lattes.cnpq.br/6331441126716212

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Publicado

2013-12-02

Como Citar

Pinheiro, L. C. de M., God, P. I. V. G., Faria, V. R., Oliveira, A. G., Hasui, A. A., Pinto, E. H. G., … Moreira, M. A. (2013). Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 48(9), 1246–1253. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2013.v48.14921

Edição

Seção

GENÉTICA