Abordagem Bayesiana da curva de lactação de cabras Saanen de primeira e segunda ordem de parto
DOI:
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2005.v40.6917Palavras-chave:
Gibbs Sampler, matriz de covariância, produção de leiteResumo
O objetivo deste trabalho foi utilizar o método Bayesiano no ajuste do modelo de Wood a dados de produção de leite de cabras da raça Saanen. Dois grupos de animais da primeira e segunda lactação foram considerados. Amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros do modelo de Wood e das funções de produção derivadas desses parâmetros – pico de produção, tempo do pico de produção, persistência e produção total de leite – foram obtidas pelo algoritmo Gibbs Sampler. As inferências foram feitas em cada população e os resultados mostraram diferenças na taxa de decréscimo da produção após o pico e na persistência, indicando maior produção nos animais de segunda lactação. Realizou-se um estudo de simulação de dados para avaliar o método Bayesiano sob diferentes estruturas de matrizes de covariâncias dos parâmetros. Os resultados desse estudo indicam que o método é eficiente no estudo das curvas de lactação quando a matriz de covariância apresenta alta correlação dos parâmetros.Downloads
Publicado
2005-01-01
Como Citar
Silva, F. F. e, Muniz, J. A., Aquino, L. H. de, & Sáfadi, T. (2005). Abordagem Bayesiana da curva de lactação de cabras Saanen de primeira e segunda ordem de parto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 40(1), 27–33. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2005.v40.6917
Edição
Seção
ESTATÍSTICA