Mapas auto-organizáveis de Kohonen no estudo da dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja
DOI:
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.27089Palavras-chave:
Glycine max, redes neurais artificiais, análise multivariada, melhoramento genético vegetalResumo
O objetivo deste trabalho foi avaliar a dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja para a seleção de genitores, bem como propor um novo método para a utilização de mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOMs) e testar sua eficiência por meio da análise discriminante de Anderson. Foram avaliados os descritores morfoagronômicos de cultivares e genótipos de soja. Para análise dos dados, utilizaram-se redes neurais artificiais do tipo SOM. O método proposto permitiu a determinação da melhor arquitetura de rede de forma não subjetiva. Além disso, no início do treinamento, foi possível mitigar o efeito da aleatoriedade dos pesos sinápticos sobre os grupos formados. Foram formados seis grupos dissimilares; portanto, há dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja. As cultivares C25, C8 e C13 podem ser combinadas com as C36, C31, C32 e C33, por apresentarem bons atributos de produtividade e alta dissimilaridade. A metodologia proposta é vantajosa em comparação ao uso de SOMs tradicionais e se mostrou eficiente devido à consistência dos agrupamentos de acordo com a análise discriminante de Anderson.Downloads
Publicado
2022-07-22
Como Citar
Sá, L. G. de, Azevedo, A. M., Albuquerque, C. J. B., Valadares, N. R., Brito, O. G., Fernandes, A. C. G., & Aspiazú, I. (2022). Mapas auto-organizáveis de Kohonen no estudo da dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 57(Z), e02722. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.27089
Edição
Seção
GENÉTICA