Mapas auto-organizáveis de Kohonen no estudo da dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja

Autores

  • Ludimila Geiciane de Sá Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias, Avenida Universitária, no 1.000, Bairro Universitário, CEP 39404-547 Montes Claros, MG.
  • Alcinei Mistico Azevedo Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias, Avenida Universitária, no 1.000, Bairro Universitário, CEP 39404-547 Montes Claros, MG.
  • Carlos Juliano Brant Albuquerque Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias, Avenida Universitária, no 1.000, Bairro Universitário, CEP 39404-547 Montes Claros, MG.
  • Nermy Ribeiro Valadares Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias, Avenida Universitária, no 1.000, Bairro Universitário, CEP 39404-547 Montes Claros, MG.
  • Orlando Gonçalves Brito Universidade Federal de Lavras, Aquenta Sol, CEP 37200-900 Lavras, MG.
  • Ana Clara Gonçalves Fernandes Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias, Avenida Universitária, no 1.000, Bairro Universitário, CEP 39404-547 Montes Claros, MG
  • Ignacio Aspiazú Universidade Estadual de Montes Claros, Campus Janaúba, Avenida Reinaldo Viana, no 2.630, CEP 39440-000 Janaúba, MG.

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.27089

Palavras-chave:

Glycine max, redes neurais artificiais, análise multivariada, melhoramento genético vegetal

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar a dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja para a seleção de genitores, bem como propor um novo método para a utilização de mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOMs) e testar sua eficiência por meio da análise discriminante de Anderson. Foram avaliados os descritores morfoagronômicos de cultivares e genótipos de soja. Para análise dos dados, utilizaram-se redes neurais artificiais do tipo SOM. O método proposto permitiu a determinação da melhor arquitetura de rede de forma não subjetiva. Além disso, no início do treinamento, foi possível mitigar o efeito da aleatoriedade dos pesos sinápticos sobre os grupos formados. Foram formados seis grupos dissimilares; portanto, há dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja. As cultivares C25, C8 e C13 podem ser combinadas com as C36, C31, C32 e C33, por apresentarem bons atributos de produtividade e alta dissimilaridade. A metodologia proposta é vantajosa em comparação ao uso de SOMs tradicionais e se mostrou eficiente devido à consistência dos agrupamentos de acordo com a análise discriminante de Anderson.

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Publicado

2022-07-22

Como Citar

Sá, L. G. de, Azevedo, A. M., Albuquerque, C. J. B., Valadares, N. R., Brito, O. G., Fernandes, A. C. G., & Aspiazú, I. (2022). Mapas auto-organizáveis de Kohonen no estudo da dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 57(Z), e02722. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.27089