Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR

Autores

  • Jaqueline Cazado Felix Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Agrárias, Caixa Postal 10011, CEP 86057-970 Londrina, PR.
  • Pedro Rodolfo Siqueira Vendrame Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Agrárias, Caixa Postal 10011, CEP 86057-970 Londrina, PR.
  • Robélio Leandro Marchão Embrapa Cerrados, Caixa Postal 08223, CEP 73310-970 Planaltina, DF.
  • José Francirlei de Oliveira Instituto Agronômico do Paraná, Rodovia Celso Garcia Cid, Km 375, CEP 86047-902 Londrina, PR.
  • Maria Fátima Guimarães Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Agrárias, Caixa Postal 10011, CEP 86057-970 Londrina, PR.
  • Michel Brossard Institut de Recherche pour le Développement (IRD), UMR 210 Eco&Sols, 34060 Montpellier, CEDEX 2.
  • Thierry Becquer Institut de Recherche pour le Développement (IRD), UMR 210 Eco&Sols, 34060 Montpellier, CEDEX 2.
  • Osmar Rodrigues Brito Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Agrárias, Caixa Postal 10011, CEP 86057-970 Londrina, PR.

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2016.v51.22504

Palavras-chave:

Latossolos, Nitossolos, regressão por mínimos quadrados parciais, tamanho de partícula

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar o emprego da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) para a predição de formas de P, C e N, em solos desenvolvidos de basalto, com uso de modelos multivariados e de amostras com diferentes granulometrias. Amostras de Latossolos e Nitossolos provenientes de áreas de cultivo, pastagem e vegetação nativa foram coletadas nas camadas de 0,0–0,20 e de 0,60–0,80 m, e analisadas quanto aos teores de P disponível, P remanescente, C orgânico, C total e N total. Os espectros na região entre 1.100 e 2.500 nm foram obtidos de amostras com granulometria menor do que 2,0 e 0,2 mm. Modelos
multivariados de predição foram construídos e validados a partir dos resultados obtidos pelos métodos de referência e dos espectros. O peneiramento das amostras em malha de 0,2 mm melhorou a relação entre os comprimentos de onda no NIRS e os teores de C orgânico, C total e N total no solo, o que permitiu a obtenção de melhores modelos de calibração e predição para esses atributos. Independentemente do tamanho das partículas, os modelos não apresentam robustez, acurácia e precisão adequadas de predição para o P extraível e o P remanescente.

Biografia do Autor

Jaqueline Cazado Felix, Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Agrárias, Caixa Postal 10011, CEP 86057-970 Londrina, PR.

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Pedro Rodolfo Siqueira Vendrame, Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Agrárias, Caixa Postal 10011, CEP 86057-970 Londrina, PR.

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Robélio Leandro Marchão, Embrapa Cerrados, Caixa Postal 08223, CEP 73310-970 Planaltina, DF.

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Maria Fátima Guimarães, Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Agrárias, Caixa Postal 10011, CEP 86057-970 Londrina, PR.

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Michel Brossard, Institut de Recherche pour le Développement (IRD), UMR 210 Eco&Sols, 34060 Montpellier, CEDEX 2.

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Thierry Becquer, Institut de Recherche pour le Développement (IRD), UMR 210 Eco&Sols, 34060 Montpellier, CEDEX 2.

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Osmar Rodrigues Brito, Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Agrárias, Caixa Postal 10011, CEP 86057-970 Londrina, PR.

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Publicado

2016-10-17

Como Citar

Felix, J. C., Vendrame, P. R. S., Marchão, R. L., Oliveira, J. F. de, Guimarães, M. F., Brossard, M., … Brito, O. R. (2016). Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 51(9), 1405–1416. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2016.v51.22504